学习目标
完成本单元后，您将能够：
- 使用数据分段。
- 创建分段过滤器。
细分您的字段
您已创建公式字段，以预测客户在即将到来的假期期间支付延迟付款的可能性。您已检查过您的数据和报告，以确保所有设置都顺利进行。就Lightning Energy的Salesforce用户而言，你做得很好。
让我们回顾一下。从报告中，您可以查看发票是否延迟。如果未选中延迟付款复选框，付款将按时或仍处于待处理状态。您看到的准时付款要比延迟付款多得多，这看起来是正确的。您了解业务，并且有更多人按时支付月度发票。
事实上，您知道您的许多客户每月自动向Lightning Energy付款，因此他们从不付款。预测这些自动转账客户是否会延迟付款没有多大意义。由于可以安全地假设设置某种自动转帐的客户从不错过电费截止日期，因此您需要将其从爱因斯坦学习的数据集中排除。
您可以删除使用细分进行自动付款的客户。您希望分割出与整体预测无关的数据集行。简而言之，细分会消除会使预测误导的因素。Salesforce可以轻松地将这些客户细分为报告和预测，因此整体结果不具有欺骗性。这是您在预测构建之前检查数据集和字段的另一个原因。
建立分段报告
让我们更新报告以反映Lightning Energy的细分。对于此细分，您要删除自动转帐字段。你想告诉爱因斯坦过滤：Autopay =“False。”这只需几步。
- 单击“ 编辑”以返回上一个报告页面。
- 在字段下，选择过滤器。
- 搜索并添加Autopay过滤器并将其设置为 False。
- 点击应用。
- 运行报告。
新报告显示与以前相同的数据集，但会删除客户使用自动付款交易支付的所有发票。