分类： Commerce Cloud爱因斯坦实施

晕！琳达·罗森伯格（Linda Rosenberg）和她的团队已经在Cloud Kicks店面中部署了Commerce Cloud Einstein。这是利用爱因斯坦所提供利益的第一步。

像布兰登·威尔逊（Brandon Wilson）这样的商人现在可以使用Configurator来查看数据，并使其对Cloud Kicks更加有效。

Configurator是用于构建爱因斯坦产品推荐的在线工具。Einstein Configurator使Brandon可以配置和管理以下功能。

• 商业见解： 发现哪些产品最常一起购买。
• 爱因斯坦产品推荐： 根据推荐规格预测最相关的产品，以向购物者推广。

在本单元中，Brandon了解Commerce Insights。他在另一个模块中了解产品推荐。

在Brandon可以使用Configurator之前，Linda需要安装它。她实现了爱因斯坦以使用Configurator。您可以在“信息中心”中找到这些指示。

您必须具有有效的凭据才能访问该网站。如果您没有凭据，并且是客户或合作伙伴开发人员，请联系B2C Commerce支持。团队中的管理员获得凭据后，便可以为其他团队成员提供访问权限。

商业见解

Einstein Commerce Insights捕获购物者的订单和产品数据，并识别购物者一起购买的产品。通过Configurator仪表板，像Brandon这样的采购员可以发现哪些其他产品最常与特定产品一起购买。布兰登可以根据日期范围深入研究产品，并探索指标，例如特定产品的销售和主要共同购买类别。这消除了商品推销中的猜测，因此他可以向购物者展示最好的产品并每次都进行交易。

Commerce Insights中的每一行都显示一个产品，并且在同一购物篮中购买的前50个产品。布兰登（Brandon）评论商品的方式如下。

1. 打开配置器。
2. 在仪表板上，选择一种产品。
3. 使用产品明细查看有关购买产品的购物篮的详细信息。
4. 查看“常用”表。

这是他看到的数据类型。

Insight报表使用您在业务管理器中定义的目录层次结构。类别/子类别导航使Brandon可以将报告重点放在特定的产品子集上。他还可以使用报告顶部的痕迹导航。他单击一个级别以将报告返回到该类别。

这是报告的示例。

默认情况下，报告会加载前一周的数据（定义为前一个日历周的星期日至星期六）。布兰登可以选择其他日期范围，并根据购物篮，销售额，单位或其他选项以升序对报告进行排序。他可以回溯30天，并记下无法导出的数据。

购物篮是B2C商务术语中的购物车。

该报告还提供了包含购买物品的购物篮的其他一些特征。

例如，购物者有60％的时间在装有两个额外物品的篮子中购买女士的创业夹克，而篮子的总大小为3。

这是创建报告的方法。

1. 打开配置器。
2. 在“ Commerce Insights”页面上，选择一个类别。
3. 选择一个日期范围。默认值为上周日至周六的前一周数据。如果数据丢失，橙色图标将提供详细信息。
4. 选择一个指标以对数据进行排序。
   • 购物篮： 在一个日历日（美国东部时间上午12:00至美国东部时间晚上11:59）内由唯一标识的购物者提交的所有在线购买的集合。
   • 销售： 在线销售金额，不包括运费和税金，以网站的默认区域设置货币表示。这不包括退货或通过其他渠道购买的产品。
   • 单位： 按产品汇总的销售净额。

布兰登使用他的数据来发现关键产品购买的相关性，例如季节性购买趋势。这可以帮助他配置甚至没有想到的产品集。

Commerce Insights显示，冬帽通常与冬衣或背心一起购买。

Commerce Insights还显示，冬季袜子通常是用手套和冬季靴子购买的。

Commerce Insights是一种分析工具，而不是财务报告工具。其数据来自店面产品和订单数据。它映射了关键产品购买的相关性，以识别针对产品捆绑，交易和“完成外观”建议应将哪些产品分组在一起。

在这个部门，Cloud Kicks管理员Linda Rosenberg安装了Configurator。然后，采购员Brandon Wilson了解了如何使用Configurator审查其数据。他使用Commerce Insights探索了指标和方案。

在本模块中，Linda Rosenberg探索了Commerce Cloud Einstein功能，然后在团队中其他人的帮助下计划和部署了这些功能。有了这些新知识，您就该参加最终考试并获得一个很棒的徽章了。

晕！琳达·罗森伯格（Linda Rosenberg）和她的团队已经在Cloud Kicks店面中部署了Commerce Cloud Einstein。这是利用爱因斯坦所提供利益的第一步。

像布兰登·威尔逊（Brandon Wilson）这样的商人现在可以使用Configurator来查看数据，并使其对Cloud Kicks更加有效。

Configurator是用于构建爱因斯坦产品推荐的在线工具。Einstein Configurator使Brandon可以配置和管理以下功能。

• 商业见解： 发现哪些产品最常一起购买。
• 爱因斯坦产品推荐： 根据推荐规格预测最相关的产品，以向购物者推广。

在本单元中，Brandon了解Commerce Insights。他在另一个模块中了解产品推荐。

在Brandon可以使用Configurator之前，Linda需要安装它。她实现了爱因斯坦以使用Configurator。您可以在“信息中心”中找到这些指示。

您必须具有有效的凭据才能访问该网站。如果您没有凭据，并且是客户或合作伙伴开发人员，请联系B2C Commerce支持。团队中的管理员获得凭据后，便可以为其他团队成员提供访问权限。

商业见解

Einstein Commerce Insights捕获购物者的订单和产品数据，并识别购物者一起购买的产品。通过Configurator仪表板，像Brandon这样的采购员可以发现哪些其他产品最常与特定产品一起购买。布兰登可以根据日期范围深入研究产品，并探索指标，例如特定产品的销售和主要共同购买类别。这消除了商品推销中的猜测，因此他可以向购物者展示最好的产品并每次都进行交易。

Commerce Insights中的每一行都显示一个产品，并且在同一购物篮中购买的前50个产品。布兰登（Brandon）评论商品的方式如下。

1. 打开配置器。
2. 在仪表板上，选择一种产品。
3. 使用产品明细查看有关购买产品的购物篮的详细信息。
4. 查看“常用”表。

这是他看到的数据类型。

Insight报表使用您在业务管理器中定义的目录层次结构。类别/子类别导航使Brandon可以将报告重点放在特定的产品子集上。他还可以使用报告顶部的痕迹导航。他单击一个级别以将报告返回到该类别。

这是报告的示例。

默认情况下，报告会加载前一周的数据（定义为前一个日历周的星期日至星期六）。布兰登可以选择其他日期范围，并根据购物篮，销售额，单位或其他选项以升序对报告进行排序。他可以回溯30天，并记下无法导出的数据。

购物篮是B2C商务术语中的购物车。

该报告还提供了包含购买物品的购物篮的其他一些特征。

例如，购物者有60％的时间在装有两个额外物品的篮子中购买女士的创业夹克，而篮子的总大小为3。

这是创建报告的方法。

1. 打开配置器。
2. 在“ Commerce Insights”页面上，选择一个类别。
3. 选择一个日期范围。默认值为上周日至周六的前一周数据。如果数据丢失，橙色图标将提供详细信息。
4. 选择一个指标以对数据进行排序。
   • 购物篮： 在一个日历日（美国东部时间上午12:00至美国东部时间晚上11:59）内由唯一标识的购物者提交的所有在线购买的集合。
   • 销售： 在线销售金额，不包括运费和税金，以网站的默认区域设置货币表示。这不包括退货或通过其他渠道购买的产品。
   • 单位： 按产品汇总的销售净额。

布兰登使用他的数据来发现关键产品购买的相关性，例如季节性购买趋势。这可以帮助他配置甚至没有想到的产品集。

Commerce Insights显示，冬帽通常与冬衣或背心一起购买。

Commerce Insights还显示，冬季袜子通常是用手套和冬季靴子购买的。

Commerce Insights是一种分析工具，而不是财务报告工具。其数据来自店面产品和订单数据。它映射了关键产品购买的相关性，以识别针对产品捆绑，交易和“完成外观”建议应将哪些产品分组在一起。

在这个部门，Cloud Kicks管理员Linda Rosenberg安装了Configurator。然后，采购员Brandon Wilson了解了如何使用Configurator审查其数据。他使用Commerce Insights探索了指标和方案。

在本模块中，Linda Rosenberg探索了Commerce Cloud Einstein功能，然后在团队中其他人的帮助下计划和部署了这些功能。有了这些新知识，您就该参加最终考试并获得一个很棒的徽章了。

计划已经完成，琳达·罗森伯格知道她和她的团队需要做什么。首先，她安装并配置了各种功能。对于搜索词典，她签署了《爱因斯坦数据隐私协议》。对于产品建议和预测性排序，她安装了Commerce Cloud建议验证器，这是一个用于质量保证测试的Chrome扩展程序。她还部署了Commerce Cloud Einstein。

然后，琳达开始处理数据。

机器学习算法需要大量数据集才能发现和使用有价值的相关性和统计模式。尽管理想的是2年数据，但是Cloud Kicks并没有收集那么长时间的数据。幸运的是，爱因斯坦可以处理您拥有的数据。

要在她的B2C Commerce店面中使用爱因斯坦，琳达将从这些来源获取数据。

• 目录： 她通过对生产实例运行目录提要来收集存储在目录中的产品信息。
• 订单：她通过对生产实例运行订单供稿来收集在店面中生成的订单信息。
• 点击流： 网站使用像素跟踪自动自动实时收集点击流数据。这是实时数据：Linda无需做任何事情即可收集此数据。

爱因斯坦使用机器学习模型：

• 分析这些数据。
• 确定经常购买的产品，以获取更有效的产品组合以及捆绑销售和促销信息。
• 确定要添加到搜索词典中以改善搜索结果的字词。
• 使用内容槽显示推荐的产品。
• 使用搜索弹出菜单和业务管理器设置可以个性化预输入搜索指南。
• 排序搜索结果。

为店面启用活动跟踪

爱因斯坦使用基于浏览器的活动跟踪来实时响应购物者在您网站上的操作。为确保活动已在生产中启用：

1. 打开业务经理。
2. 选择站点>商户工具>站点首选项>隐私设置。
3. 选择“启用跟踪”（新店面会话默认）。
4. 点击应用。

Commerce Cloud建议验证器

Recommendation Validator是Chrome扩展程序，可在店面中验证和调试Einstein产品建议和排序规则。它提供了用于分析购物篮的仪表板，并可以帮助诸如Brandon Wilson之类的采购商验证和调试预测性情报建议。这使您可以查看站点活动，站点推荐和电子邮件推荐数据。

Linda将此扩展程序加载到她的浏览器中，以便在其他用户遇到问题时可以帮助他们。这是她的做法。

1. 在Chrome浏览器中，转到Chrome Web Store扩展页面。
2. 点击添加到Chrome。
3. 要确认安装，请单击添加扩展。

建议验证程序安装后即开始运行。当琳达导航到使用爱因斯坦功能的网站时，它会立即验证推荐活动和排序规则。识别到事件后，图标中会出现一个带数字的脚注，其中显示了它捕获的事件数。

这是她使用此工具的方式。

1. 打开店面。
2. 通过浏览店面来触发活动。
3. 当脚注出现时，单击“验证器”图标（1）以查看触发的活动的状态。在本示例中，有两个脚注。
4. 看一下已识别的事件（2）。在此示例中，clickCategory是活动。

Linda启用建议后，该选项卡将填充信息。

在这个部门中，琳达了解了签署爱因斯坦数据隐私协议的重要性。她还了解了店面的订单，产品和点击流数据如何为公司提供有关Cloud Kicks购物者的有价值的信息，从而使诸如Brandon之类的商品销售商可以通过更有针对性的产品推荐和更好的搜索排序来改善他们的体验。在下一个单元中，她将探讨如何使用Configurator工具查看数据。

计划已经完成，琳达·罗森伯格知道她和她的团队需要做什么。首先，她安装并配置了各种功能。对于搜索词典，她签署了《爱因斯坦数据隐私协议》。对于产品建议和预测性排序，她安装了Commerce Cloud建议验证器，这是一个用于质量保证测试的Chrome扩展程序。她还部署了Commerce Cloud Einstein。

然后，琳达开始处理数据。

机器学习算法需要大量数据集才能发现和使用有价值的相关性和统计模式。尽管理想的是2年数据，但是Cloud Kicks并没有收集那么长时间的数据。幸运的是，爱因斯坦可以处理您拥有的数据。

要在她的B2C Commerce店面中使用爱因斯坦，琳达将从这些来源获取数据。

• 目录： 她通过对生产实例运行目录提要来收集存储在目录中的产品信息。
• 订单：她通过对生产实例运行订单供稿来收集在店面中生成的订单信息。
• 点击流： 网站使用像素跟踪自动自动实时收集点击流数据。这是实时数据：Linda无需做任何事情即可收集此数据。

爱因斯坦使用机器学习模型：

• 分析这些数据。
• 确定经常购买的产品，以获取更有效的产品组合以及捆绑销售和促销信息。
• 确定要添加到搜索词典中以改善搜索结果的字词。
• 使用内容槽显示推荐的产品。
• 使用搜索弹出菜单和业务管理器设置可以个性化预输入搜索指南。
• 排序搜索结果。

为店面启用活动跟踪

爱因斯坦使用基于浏览器的活动跟踪来实时响应购物者在您网站上的操作。为确保活动已在生产中启用：

1. 打开业务经理。
2. 选择站点>商户工具>站点首选项>隐私设置。
3. 选择“启用跟踪”（新店面会话默认）。
4. 点击应用。

Commerce Cloud建议验证器

Recommendation Validator是Chrome扩展程序，可在店面中验证和调试Einstein产品建议和排序规则。它提供了用于分析购物篮的仪表板，并可以帮助诸如Brandon Wilson之类的采购商验证和调试预测性情报建议。这使您可以查看站点活动，站点推荐和电子邮件推荐数据。

Linda将此扩展程序加载到她的浏览器中，以便在其他用户遇到问题时可以帮助他们。这是她的做法。

1. 在Chrome浏览器中，转到Chrome Web Store扩展页面。
2. 点击添加到Chrome。
3. 要确认安装，请单击添加扩展。

建议验证程序安装后即开始运行。当琳达导航到使用爱因斯坦功能的网站时，它会立即验证推荐活动和排序规则。识别到事件后，图标中会出现一个带数字的脚注，其中显示了它捕获的事件数。

这是她使用此工具的方式。

1. 打开店面。
2. 通过浏览店面来触发活动。
3. 当脚注出现时，单击“验证器”图标（1）以查看触发的活动的状态。在本示例中，有两个脚注。
4. 看一下已识别的事件（2）。在此示例中，clickCategory是活动。

Linda启用建议后，该选项卡将填充信息。

在这个部门中，琳达了解了签署爱因斯坦数据隐私协议的重要性。她还了解了店面的订单，产品和点击流数据如何为公司提供有关Cloud Kicks购物者的有价值的信息，从而使诸如Brandon之类的商品销售商可以通过更有针对性的产品推荐和更好的搜索排序来改善他们的体验。在下一个单元中，她将探讨如何使用Configurator工具查看数据。

Cloud Kicks管理员Linda Rosenberg向后退一步，回顾了团队在Commerce Cloud Einstein中实现特定功能所必须做的事情。她还研究了功能选择如何影响实施。

Commerce Insights仅需要数据源和登录到Configurator。

这些功能需要更多的精力。

• 搜索字典
• 搜索建议
• 预测排序
• 产品推荐

Linda更深入地研究了更具挑战性的功能。

爱因斯坦根据这些因素生成搜索词典。

• 网站的现有同义词组。如果没有同义词组，则没有爱因斯坦搜索词典的同义词建议。
• 前往该网站并到达“无搜索结果”页面的流量。

在对与爱因斯坦的数据共享进行了一些研究之后，琳达接受了《爱因斯坦数据隐私协议》。我们在下一个单元中向您显示步骤。这是基于B2C Commerce网络搜索和同义词组数据匿名共享和接收同义词建议的协议。

布兰登（在登台实例上）将电子邮件地址添加到业务管理器的搜索首选项中，以通知商品销售团队批准或拒绝的搜索字词。首先，他批准或拒绝搜索条件，并且他的经理还收到一封电子邮件。随着他的角色扩展，他的经理将这项任务分配给其他团队成员。

搜索建议

尽管Linda希望实现所有“搜索推荐”功能，但可以逐步实现它们。她可以从不需要店面自定义的“搜索推荐”中的省力功能开始，然后添加其他功能。这是她的计划。

1. 启用爱因斯坦搜索推荐。机器学习算法开始消耗搜索查询并标识要推荐的搜索短语。爱因斯坦开始根据实际的购物者搜索显示搜索建议。
2. 在开发人员的帮助下，确定要将爱因斯坦搜索推荐放到哪个位置。扩展预输入搜索弹出窗口（展开搜索框）以呈现多个搜索建议（与默认的单个建议相比）。这需要自定义，因为它不是开箱即用的。
3. 设计准备就绪后，您可以添加添加以下Einstein Search推荐选项：
   • 通过修改预输入搜索弹出菜单来呈现最近的搜索短语，以呈现购物者输入的个性化搜索短语列表。
   • 将流行的搜索短语添加到最近的搜索短语定制中。
   • 添加热门店面搜索。
   • 添加最近的个人搜索。
4. 准备好将搜索首选项复制到生产环境中后，才能在您的网站上发布

在开发弹出窗口时，CSM和Vijay必须就弹出窗口上显示的内容以及每个元素显示的最大结果数达成一致，例如：

• 业务观点
• 搜索/您的意思是
• 热门搜寻
• 品牌品牌
• 类别
• 内容
• 最近浏览过的

为了实现预测排序，Brandon复制了现有的排序规则，然后根据其业务需求将预测排序混合到Business Manager中的动态或静态排序规则中。A / B测试是衡量预测性排序的最佳方法。

产品推荐

产品推荐功能还需要团队合作。

为了实现此功能，团队计划采取以下步骤。

• Vijay通过与推荐者关联的内容插槽将“产品推荐”功能添加到产品详细信息页面。
• 布兰登在Configurator中创建推荐器。
• Vijay将建议添加到内容位置。

布兰登创建推荐人时，我们建议他从默认产品详细信息页面（PDP）推荐人开始，推荐人在部署爱因斯坦后自动在Business Manager内容版位配置中可用。该推荐人可让他通过机器学习算法个性化产品详细信息页面，其中包括：

• 查看以查看相关性
• 产品关联
• 自然语言处理

使用此推荐程序可以使Brandon在浏览量最高的页面上开始。

他使用预览和验证器工具来确保没有问题。

基本时间表

在这个单元中，Linda和她的团队了解了实现特定的Commerce Cloud Einstein功能所需的步骤。在下一个单元中，Linda启用隐私协议，安装Chrome扩展程序，并在Business Manager中运行部署。

Cloud Kicks管理员Linda Rosenberg准备在开发人员和销售商的帮助下计划如何启用和实施Einstein。

她列出了实现爱因斯坦功能所需的一般步骤。

1. 在Business Manager（Linda）的Einstein Status Dashboard中启用数据。
2. 修改模板（开发人员）。
3. 在配置器（商户）中创建自定义推荐程序。
4. 直播（全部）。
5. A / B在整个站点中测试并添加推荐者（商人）。

团队进行了一些研究，以了解每个步骤所涉及的内容。这是他们学到的东西。

Linda访问Business Manager的生产实例以收集凭据，并从Einstein Status Dashboard安排目录和订单供稿。

爱因斯坦仅在主要实例组（开发，登台和生产）上运行以进行功能激活和测试。爱因斯坦仅收集购物者进行购买和购买的生产实例的数据。不涉及沙箱实例。

爱因斯坦收集数据并使用已经收集的数据。这些是提要。

• 一次性历史订单供稿
• 每日订单提要
• 每日产品提要

爱因斯坦捕获实时点击流数据，并将其用于爱因斯坦算法。为了确保Einstein可以使用点击流数据，Linda启用了Business Manager中的跟踪（商人工具>网站偏好设置>隐私设置）。启用数据后，无需开发工作或保证质量即可立即测试这些功能。

• 商业见解
• 爱因斯坦搜索词典

开发模板

Cloud Kicks采购员Brandon Wilson了解到他需要使用Configurator来创建推荐器，这是产品推荐中使用的一组规则和策略。推荐者告诉店面显示基于爱因斯坦数据的推荐。

布兰登计划在Commerce Cloud报表和仪表板软件中监视“爱因斯坦仪表板”，以比较爱因斯坦归属的收入与整个站点的收入，并与他的经理分享。

发挥数据作用

爱因斯坦建议书投入生产后，布兰登就可以开始开发测试学习方法。他可以使用Business Manager中的A / B测试工具或第三方平台中的工具。他还可以与他的Commerce Cloud客户成功经理（CSM）一起查看A / B测试结果，并聘请Salesforce成功专家获得更详细的建议。

以下是团队在店面中启用和实施爱因斯坦的步骤。

有了这个详尽的计划，Cloud Kicks离更快乐的购物者仅一步之遥！

在这个单元中，琳达·罗森伯格（Linda Rosenberg）了解了谁参与了在爱因斯坦针对Commerce Cloud上线的网站的启用和实施。接下来，她探讨了实现特定功能所需的工作。

Cloud Kicks管理员Linda Rosenberg准备在开发人员和销售商的帮助下计划如何启用和实施Einstein。

她列出了实现爱因斯坦功能所需的一般步骤。

1. 在Business Manager（Linda）的Einstein Status Dashboard中启用数据。
2. 修改模板（开发人员）。
3. 在配置器（商户）中创建自定义推荐程序。
4. 直播（全部）。
5. A / B在整个站点中测试并添加推荐者（商人）。

团队进行了一些研究，以了解每个步骤所涉及的内容。这是他们学到的东西。

Linda访问Business Manager的生产实例以收集凭据，并从Einstein Status Dashboard安排目录和订单供稿。

爱因斯坦仅在主要实例组（开发，登台和生产）上运行以进行功能激活和测试。爱因斯坦仅收集购物者进行购买和购买的生产实例的数据。不涉及沙箱实例。

爱因斯坦收集数据并使用已经收集的数据。这些是提要。

• 一次性历史订单供稿
• 每日订单提要
• 每日产品提要

爱因斯坦捕获实时点击流数据，并将其用于爱因斯坦算法。为了确保Einstein可以使用点击流数据，Linda启用了Business Manager中的跟踪（商人工具>网站偏好设置>隐私设置）。启用数据后，无需开发工作或保证质量即可立即测试这些功能。

• 商业见解
• 爱因斯坦搜索词典

开发模板

Cloud Kicks采购员Brandon Wilson了解到他需要使用Configurator来创建推荐器，这是产品推荐中使用的一组规则和策略。推荐者告诉店面显示基于爱因斯坦数据的推荐。

布兰登计划在Commerce Cloud报表和仪表板软件中监视“爱因斯坦仪表板”，以比较爱因斯坦归属的收入与整个站点的收入，并与他的经理分享。

发挥数据作用

爱因斯坦建议书投入生产后，布兰登就可以开始开发测试学习方法。他可以使用Business Manager中的A / B测试工具或第三方平台中的工具。他还可以与他的Commerce Cloud客户成功经理（CSM）一起查看A / B测试结果，并聘请Salesforce成功专家获得更详细的建议。

以下是团队在店面中启用和实施爱因斯坦的步骤。

有了这个详尽的计划，Cloud Kicks离更快乐的购物者仅一步之遥！

在这个单元中，琳达·罗森伯格（Linda Rosenberg）了解了谁参与了在爱因斯坦针对Commerce Cloud上线的网站的启用和实施。接下来，她探讨了实现特定功能所需的工作。

Linda Rosenberg是Cloud Kicks的站点管理员，该公司专门从事高端定制运动鞋。Cloud Kicks电子商务网站在Salesforce B2C Commerce（Salesforce Commerce Cloud的一部分）上运行。最近，Cloud Kicks管理层了解了Commerce Cloud Einstein的好处。他们要求Linda将其部署到Cloud Kicks站点。

在Linda开始之前，她想了解Commerce Cloud Einstein是什么以及它如何帮助她的公司业务。

Commerce Cloud Einstein是嵌入在应用程序中的人工智能（AI）。就像Salesforce核心平台中的爱因斯坦一样，使用B2C Commerce的商人可以轻松地使用预测智能，而无需雇用数据科学家，使用昂贵的第三方推荐提供商或创建本地解决方案。

她了解到，通过爱因斯坦，您可以：

• 利用购物者的行为提供量身定制的产品类别。
• 减少客户花在寻找他们想要的东西上的时间。
• 增加购买的可能性。
• 为所有购物者带来个性化的商业体验，从而改善他们的体验。

由于爱因斯坦已嵌入B2C Commerce中，因此数据收集对购物者的体验没有可衡量的影响。使用它不需要额外的合同或付款。

尽管它是嵌入式的，但是您仍然需要启用和实现它。让我们看看这意味着什么。

琳达的工作是赋能。

琳达公司的采购员希望使用爱因斯坦功能来个性化购物者体验并自动执行与个性化相关的任务。这些是他们要使用的功能。

Cloud Kicks店面已经启用，因此Linda可以立即启用Commerce Cloud Einstein，也可以在她将团队召集并制定计划后立即启用。这些是Linda与之合作的人员。

• 开发人员： 创建和更改代码以及模板和测试。
• Merchandiser： 配置业务管理器和配置器设置并测试结果。

团队考虑实施Cloud Kicks所需功能所需的工作水平。

Linda得知Cloud Kicks开发人员已经为启用爱因斯坦做好了准备。在上线之前，开发人员在考虑爱因斯坦的情况下创建了模板和代码。例如，他们在发布前开发的内容位置渲染和相关的店面模板代码遵循爱因斯坦的最佳实践。这真是个好消息！

接下来，Linda需要了解要使用哪些组件来启用和实施Commerce Cloud Einstein。

采购员在实施Commerce Cloud Einstein并根据其发现的见解发挥重要作用。因此，CSM还指出了一些资源来帮助他们了解有关Commerce Cloud Einstein的更多信息。当采购员计划将AI注入购物者体验的最佳方法时，这些便会派上用场。

• B2C Commerce Einstein平台采用研讨会。
• 与Salesforce现场专家进行1：1的Accelerator互动（请参见您的成功经理）。
• 合作伙伴资源：合作伙伴社区> Commerce Cloud Chatter组。

在这个单元中，Linda Rosenberg了解了爱因斯坦商务云收集的数据以及爱因斯坦如何在店面中增强购物者的体验。她探讨了Commerce Cloud Einstein功能（涉及启用和实施）以及每个功能所需的工作。接下来，她探讨了如何规划启用和实施。

Linda Rosenberg是Cloud Kicks的站点管理员，该公司专门从事高端定制运动鞋。Cloud Kicks电子商务网站在Salesforce B2C Commerce（Salesforce Commerce Cloud的一部分）上运行。最近，Cloud Kicks管理层了解了Commerce Cloud Einstein的好处。他们要求Linda将其部署到Cloud Kicks站点。

在Linda开始之前，她想了解Commerce Cloud Einstein是什么以及它如何帮助她的公司业务。

Commerce Cloud Einstein是嵌入在应用程序中的人工智能（AI）。就像Salesforce核心平台中的爱因斯坦一样，使用B2C Commerce的商人可以轻松地使用预测智能，而无需雇用数据科学家，使用昂贵的第三方推荐提供商或创建本地解决方案。

她了解到，通过爱因斯坦，您可以：

• 利用购物者的行为提供量身定制的产品类别。
• 减少客户花在寻找他们想要的东西上的时间。
• 增加购买的可能性。
• 为所有购物者带来个性化的商业体验，从而改善他们的体验。

由于爱因斯坦已嵌入B2C Commerce中，因此数据收集对购物者的体验没有可衡量的影响。使用它不需要额外的合同或付款。

尽管它是嵌入式的，但是您仍然需要启用和实现它。让我们看看这意味着什么。

琳达的工作是赋能。

琳达公司的采购员希望使用爱因斯坦功能来个性化购物者体验并自动执行与个性化相关的任务。这些是他们要使用的功能。

Cloud Kicks店面已经启用，因此Linda可以立即启用Commerce Cloud Einstein，也可以在她将团队召集并制定计划后立即启用。这些是Linda与之合作的人员。

• 开发人员： 创建和更改代码以及模板和测试。
• Merchandiser： 配置业务管理器和配置器设置并测试结果。

团队考虑实施Cloud Kicks所需功能所需的工作水平。

Linda得知Cloud Kicks开发人员已经为启用爱因斯坦做好了准备。在上线之前，开发人员在考虑爱因斯坦的情况下创建了模板和代码。例如，他们在发布前开发的内容位置渲染和相关的店面模板代码遵循爱因斯坦的最佳实践。这真是个好消息！

接下来，Linda需要了解要使用哪些组件来启用和实施Commerce Cloud Einstein。

采购员在实施Commerce Cloud Einstein并根据其发现的见解发挥重要作用。因此，CSM还指出了一些资源来帮助他们了解有关Commerce Cloud Einstein的更多信息。当采购员计划将AI注入购物者体验的最佳方法时，这些便会派上用场。

• B2C Commerce Einstein平台采用研讨会。
• 与Salesforce现场专家进行1：1的Accelerator互动（请参见您的成功经理）。
• 合作伙伴资源：合作伙伴社区> Commerce Cloud Chatter组。

在这个单元中，Linda Rosenberg了解了爱因斯坦商务云收集的数据以及爱因斯坦如何在店面中增强购物者的体验。她探讨了Commerce Cloud Einstein功能（涉及启用和实施）以及每个功能所需的工作。接下来，她探讨了如何规划启用和实施。