分类： 使用Commerce Cloud Einstein进行更智能的搜索

Cloud Kicks的采购员布兰登·威尔逊（Brandon Wilson）已经在其店面中使用排序规则来控制在搜索结果中首先显示的内容。他致力于帮助购物者找到他们想要的产品。使用爱因斯坦预测排序，他可以超越基于人工预测结果的个性化配置而进行的手动排序配置和计算。

在探索Predictive Sort提供的内容以及如何使用它之前，他首先了解一下他今天如何使用排序规则。

布兰登为以下内容配置排序规则：

• 关键字搜索字词结果
• 按类别精炼的搜索
• 具有指定权重的动态属性
• 过时或未定义数据的默认值
• 根据客户搜索字词的关键字组
• 购物者可从下拉菜单中选择搜索结果的排序顺序

B2C Commerce使用排序规则来确定搜索结果的排序顺序。这些规则基于属性（例如文本相关性或可用性）或显式位置（例如特色产品或配件）。布兰登将一个或多个属性分配给排序规则，并定义混合属性，其中混合中的每个属性都具有分配的权重。

B2C Commerce通过第一个属性的值评估所有产品。如果产品的第一个属性的值相同，则使用第二个属性的值打破平局，然后使用第三个属性的值，依此类推。B2C Commerce评估完所有规则后，将使用默认的排序规则对仍绑定的所有产品进行排序。默认的排序规则基于搜索索引中产品的顺序。每次在Business Manager中构建索引时，该索引都可以更改。

这是您可以排序的方式以及我们对其处理顺序的最佳实践。

布兰登以这种方式创建他的排序规则：

• 将某些产品的搜索等级明确设置为三（高），两（中）或一（低）。
• 使用其他排名技术（例如可用性）对搜索排名中的项目进行排序。
• 如果包含搜索词，则增强更重要的属性。例如，如果购物者搜索女鞋，则B2C Commerce首先返回“女鞋”类别的结果。它包括其他类别的产品，在搜索结果的末尾在标题或描述中带有单词“ shoes”。搜索结果的末尾包括其他类别的产品，这些产品的标题或描述中带有单词鞋。
• 使用将“可用天数”和“销售速度”混合在一起的动态属性，将最畅销的新产品推到顶部。

布兰登（Brandon）研究了如何通过“爱因斯坦预测排序”（Einstein Predictive Sort）改善购物者的购物体验，该算法已嵌入这些类型的搜索中。

• 显式搜索： 购物者在搜索字段中输入文本。
• 隐式搜索： 购物者在店面中浏览。
• 产品搜索建议： 当购物者在搜索字段中输入文字时，购物者会看到建议。

预测排序可计算单个购物者对通过这些数据源查看和购买的产品的亲和力。

• 目录和产品
• 订单历史
• 实时客户点击流

预测排序将cookie保存在购物者的设备上，其中包括购物者对特定产品的兴趣。此兴趣或任务可以在会话中更改，并且可以跟踪注册购物者和访客购物者。在收集数据时，Predictive Sort会了解购物者并个性化购物者的分类体验。例如，当购物者查看男士运动鞋然后进行搜索时，男士顶级类别中的产品会显示在顶部。

布兰登想创建两个使用预测排序的新排序规则。

• 现有的排序规则
• 具有动态属性的新排序规则

布兰登将“预测性排序”添加到当前排序规则中，并根据关键字搜索和类别搜索中的当前排序规则对其进行测试，然后赋予“预测性排序”更高的权重或将其按排序顺序上移。如果为其分配的权重较低或排序顺序不高，则可能对搜索得分的影响不足以影响结果。

Brandon希望以“排序规则”作为经验来运行A / B测试。但是首先，他需要确保在Business Manager首选项中启用了A / B测试。

这是Brandon如何针​​对当前的分类经验测试爱因斯坦分类规则的方法。

• 使用当前的排序经验作为测试控件（占80％）。
• 也将当前的排序体验分配给测试段A（10％）。
• 将爱因斯坦排序规则分配给测试段B（10％）。
• 阶段1：将测试段A和B的流量百分比分别提高到25％，并运行测试90天，每隔几周检查一次进度。
• 阶段2：将测试A和B的流量百分比分别提高到45％，并再运行90天，每隔几周检查一次进度。
• 最终：将获胜者部署到100％的流量中！

布兰登怀疑他的排序没有达到预期效果，因此他想调查。这是他的工作。

• 导航到店面，然后在搜索结果（或类别网格页面）中单击产品上的绿色信息按钮。如果“预测排序”的搜索分数等于或小于0，请联系客户支持。
• 使用推荐验证器检查预测排序是否正常。
• 使用店面工具包查看搜索信息。

布兰登在使用预测排序的类别搜索结果中看到重复的产品图块。他检查他的开发人员是否将特定于Predictive Sort的<iscache if =“ $ {！searchModel.isPersonalizedSort（）}” />声明添加到店面的产品网格渲染模板中。

在本模块中，布兰登·威尔逊（Brandon Wilson）学习了如何通过Commerce Cloud Einstein使店面的搜索更加智能。他学习了如何使用“搜索词典”，“搜索建议”和“预测排序”来帮助个性化店面搜索。

作为销售商，布兰登·威尔逊（Brandon Wilson）希望确保其购物者能够准确找到他们想要的东西。一个很好的方法是为他们提供很棒的搜索建议。Salesforce B2C Commerce提供以下方面的现成搜索建议：

• 附加短语
• 分类目录
• 品牌名称
• 产品展示
• 内容

当购物者在顶部或左侧窗格中选择类别或子类别时，该购物者将获得建议，拼写更正以及针对该类别或子类别的完整术语。布兰登将建议配置为按组列出（例如类别，品牌或内容），然后将其链接到特定页面，例如类别登录页面或短语的搜索结果。他还显示带有图像，产品类别或价格的建议。

Salesforce B2C Commerce提供了简单且增强的搜索建议。通过简单的搜索建议，作为购物者类型，建议的术语列表随每个字符更新。如果购物者选择了建议，则B2C Commerce会在搜索中使用该建议。每个字词旁边都会显示点击计数，这是字词的排序方式。这是在店面中找到的产品或商品的数量，而不是产品的可用性。

爱因斯坦搜索建议通过显示可用的最相关搜索建议来改善购物者的搜索体验。借助爱因斯坦搜索推荐，您可以：

• 在搜索结果页面上降低放弃率。
• 最小化零搜索结果的可能性。
• 通过店面搜索提高购物者满意度。

爱因斯坦搜索建议将简单和增强的搜索建议提升到另一个层次，使布兰登可以个性化预先输入搜索。爱因斯坦将机器学习算法应用于它从Cloud Kicks站点和特定购物者搜索接收到的内部viewSearch活动。该算法识别与购物者最相关的搜索短语并产生推荐。

爱因斯坦会根据针对购物者位置和设备类型的整个站点范围内的搜索活动，实时更新搜索结果。例如，如果购物者键入“ swe”，而他们还没有搜索过毛衣或运动裤，则爱因斯坦会寻找以swe开头的短语以表示设备和位置。如果在该级别有足够的数据，爱因斯坦将返回一个短语。如果没有足够的数据，爱因斯坦将在更大的数据池和设备中进行搜索，直到找到结果为止。

注意

搜索建议仅推荐产品，而非内容。布兰登可以使用标准的内容搜索功能显示内容。

布兰登如何实施“搜索推荐”取决于他要使用的功能。这是他需要执行的工作（以及需要他的帮助）以实现“搜索建议”功能。

布兰登可以从不需要或不需要店面自定义级别的简单功能开始。这些可以快速改善他的搜索建议的相关性。但是他想实现所有功能，以显着改善与每个购物者的搜索建议相关性。

注意

由于流行的搜索短语的实现工作量很小，因为您的开发人员已经实施了最近的搜索短语。这两个功能都可以使用类似的数据检索和呈现逻辑。

Cloud Kicks已经部署了Commerce Cloud Einstein。目录和订单提要作业已经在流动，并且活动跟踪已启用。因此，布兰登在开发人员Vijay Lahiri的帮助下立即开始工作。

这是布兰登的实施方法。

1. 在业务管理器中启用爱因斯坦搜索建议。
2. 要求Vijay扩展搜索建议显示以呈现多个建议。
3. 要求Vijay实施最近的搜索短语。
4. 要求Vijay实施流行的搜索短语。

与任何店面定制一样，布兰登确保其团队有足够的时间来计划，实施和测试这些功能，然后再将它们部署到生产中。

像大多数商家一样，Cloud Kicks已经在其店面中启用了预输入搜索，因此启用“搜索建议”将立即生效。

这是Brandon启用搜索推荐的方式。

1. 打开业务经理。
2. 选择站点>商户工具>搜索>搜索首选项。
3. 选择“启用爱因斯坦搜索建议”。

   

一旦他的管理员Linda Rosenberg复制了搜索设置，从演出阶段到生产和开发，他的购物者将开始看到更多个性化的建议！

布兰登的店面已经使用了预输入搜索弹出菜单（扩展搜索框）。他的搜索弹出菜单包括位于搜索栏正下方的“搜索”或“您的意思”功能。他需要做的就是 在业务经理中选择“爱因斯坦搜索推荐”，他很高兴。

注意

没有预输入搜索弹出窗口的网站必须创建一个。请查看店面参考体系结构示例。如果搜索栏正下方没有“搜索”或“您是不是要”功能，则将getSearchPhraseSuggestions（）方法添加到弹出菜单中，并将其配置为返回五个短语。

布兰登通过在选中该框之前，然后在选中该框并重新索引之后，比较特定三字符搜索的搜索结果来验证搜索建议是否正常工作。

为了使用最近流行的搜索功能，Brandon让Vijay将这些API方法添加到了预输入弹出菜单中。

• getRecentSearchPhrases（）：返回由购物者最近的搜索推动的短语。
• getPopularSearchPhrases（）：返回网站上最受欢迎的短语。

布兰登使用多种工具来测试其实现。

布兰登了解了B2C Commerce开箱即用的搜索建议，包括简单和高级的建议。然后，他探索了Commerce Cloud爱因斯坦搜索建议，该服务基于实时数据为购物者提供了个性化的建议。接下来，他看一看爱因斯坦预测排序。

布兰登·威尔逊（Brandon Wilson）是专门从事高端定制运动鞋的公司Cloud Kicks的采购员。Cloud Kicks在B2C Commerce店面中吸引了很多关注，并且销售非常好。但是布兰登希望提高搜索能力，以改善购物者的体验并进一步推动销售。他可以通过Commerce Cloud Einstein做到这一点。

在本单元中，Brandon回顾了Cloud Kicks当前使用的出色的B2C Commerce搜索功能。然后，他探讨了Commerce Cloud Einstein如何将这些功能推入过度驱动状态。

B2C Commerce开箱即用：

• 关键字搜索： 购物者输入搜索词，结果显示在店面（1）。
• 搜索建议： 在购物者类型中，店面显示可能结果的列表。同时，该软件会尝试完成搜索词并自动纠正拼写（2）。
• 搜索结果排序： 购物者选择他们希望其结果排序的方式（3）。

布兰登调查了Commerce Cloud Einstein如何提高每个搜索功能的结果。

首先，在B2C Commerce中默认启用的爱因斯坦搜索词典仅使用站点的数据。布兰登接受爱因斯坦数据隐私协议后，便可以访问社区数据，并将他的搜索词典与其他B2C Commerce贡献商人的数据结合在一起。

爱因斯坦搜索词典使用所有站点搜索和与搜索相关的设置，并标识购物者搜索但不在词典中的术语。它使用人工智能（AI），自动检测搜索词之间的关系，推荐将其分配给哪个同义词列表，然后创建新的推荐。

借助爱因斯坦搜索词典，布兰登可以：

• 查看新的爱因斯坦搜索词典建议。
• 接受或拒绝建议。
• 阻止列表特定术语。
• 使用“阻止词干”选项创建新的词典词干。

为了充分利用爱因斯坦搜索词典，Cloud Kicks必须与其他商家共享数据。这就是爱因斯坦数据隐私协议的来源。CloudKicks的管理员Linda Rosenberg必须在其暂存实例上接受爱因斯坦数据隐私协议的条款和条件，这样布兰登才能上手。

在此模块中，我们假设您是B2C Commerce采购商，具有执行这些任务的适当权限。如果您不是B2C Commerce的销售商，那就可以。继续阅读以了解您的销售商将如何在登台实例中采取这些步骤。不要尝试在您的Trailhead游乐场中遵循我们的步骤。Trailhead Playground中不提供B2C Commerce。如果您具有B2C Commerce的暂存实例，则可以在实例中尝试这些步骤。如果没有暂存实例，请询问您的经理是否有可以使用的实例。

有了隐私协议，Linda同意她的公司同意将其搜索词典数据贡献到共享数据库中。这为也同意对共享数据库做出贡献的其他商人提供了建议。Salesforce声明并保证不会以可识别的形式向任何其他客户披露商家的搜索词典数据。

Linda进一步承认，Salesforce可以访问其公司提交给B2C Commerce的培训用字典数据，以进行培训并改进爱因斯坦搜索字典以及任何其他当前或将来的类似或相关功能，产品或服务。

让我们看看Linda是如何通过几次点击就表示同意的。

要访问业务管理器，您必须具有B2C Commerce实施。在此模块中，我们假设您是B2C Commerce管理员或销售商，具有执行这些任务的适当权限。如果您不是B2C Commerce管理员或商人，那就可以。继续阅读以了解您的管理员如何在登台实例中执行这些步骤。不要尝试在您的Trailhead游乐场中遵循我们的步骤。Trailhead Playground中不提供B2C Commerce。如果您拥有B2C Commerce的暂存实例，则可以在实例中尝试这些步骤。如果没有暂存实例，请询问您的经理是否有可以使用的实例。

这是将搜索词典数据添加到共享数据库的方法。

1. 打开业务经理。
2. 选择站点>管理>全局首选项>爱因斯坦搜索词典加入。
3. 选择我接受这些条款和条件。
4. 点击保存。

这是Brandon配置搜索词典的方式。

1. 打开业务经理。
2. 添加计划管理同义词的人员的电子邮件地址。
   1. 选择站点>商户工具>站点首选项>搜索首选项。该站点是您的站点名称，必须首先选择。
   2. 选择“搜索词典”的“通知设置”。
   3. 添加电子邮件。
   4. 点击应用。
3. 如果站点具有多个语言环境：
   1. 选择站点>商户工具>站点首选项>搜索首选项。
   2. 选择搜索设置。
   3. 选择“字典语言环境回退”以允许语言级别设置更新区域。
4. 重建搜索索引。
   1. 打开业务经理。
   2. 选择站点（仅分段）>商家工具>搜索>搜索索引。
   3. 选中相关索引的复选框。
   4. 单击重建。

这是他使用搜索词典的方式。

1. 打开业务经理。
2. 选择站点>商家工具>搜索词典。
3. 单击或选择词典类型，例如“复合词”。
4. 单击“新建”以创建新的词典条目。
5. 必填字段用红点表示。该类型已被选择：复合词。
   1. 选择语言环境。
   2. 输入字典条目作为值：高位。
   3. 点击保存。
6. 要编辑条目，您可以搜索或过滤找到它。
   1. 单击搜索词典以搜索词典中的条目。
   2. 您可以按类型和区域过滤搜索。如果未应用任何过滤器，则搜索将包括所有词典。
   3. 单击过滤器图标以添加新的过滤器。
      1. 点击添加过滤器。
      2. 选择一个字段和一个值。
      3. 点击应用。
   4. 单击“编辑列表过滤器”以编辑现有过滤器。

接下来，让我们看看使用词干异常创建新词干有多么容易。

1. 打开业务经理。
2. 选择站点>商家工具>搜索>搜索字典。
3. 单击“阻止例外”。
4. 点击新建。
5. 输入绑腿作为例外，输入绑腿作为茎。
6. 点击保存。

为了将这些更改推送到生产实例，Brandon要求Linda从登台复制到开发实例以进行测试，然后从登台复制到生产。

布兰登了解了Commerce Cloud Einstein如何在其B2C Commerce店面中使搜索变得更智能。他探索了搜索词典，并学习了如何配置和使用搜索词典来改善购物者的搜索结果。接下来，他实施了Commerce Cloud爱因斯坦搜索建议。