学习目标
完成本单元后，您将能够：
- 了解您的记分卡结果。
- 查看您所在领域的预测。
- 识别常见错误。
查看您的记分卡结果
几个小时后，爱因斯坦为您准备了预测结果。预测模型是如何做的？
您应该会看到爱因斯坦预测构建器设置页面中列出的延迟付款预测。状态为Ready for Review后，导航到最右侧的下拉按钮，然后单击View Scorecard。
记分卡显示模型的详细信息。其预测质量指标显示您的模型质量。如果在报告之前检查了所有内容，那么质量应该很好。如果爱因斯坦预测生成器没有大量使用一个或两个预测变量，并且结果不是超级正或超负，那么你可以看出模型质量是好的。如果您看到这些内容，请查看本单元末尾的常见错误表，以查看问题所在。
记分卡还会显示您包含在模型中的所有预测字段的详细信息。在Predictors选项卡下，您可以看到哪些字段对未来延迟付款的可能性影响最大。您还可以查看某个字段中哪些值比其他字段更具影响力。在此预测中，信用卡付款比电子支票和电汇付款方式具有更大的影响力。有时，意外的字段与预测结果的关系比您想象的更紧密！
如果记分卡看起来不错，则接下来的步骤是在数据集上启用并查看它。在爱因斯坦预测构建器设置页面中，导航到最右侧的下拉按钮进行预测，然后单击启用。启用预测后，爱因斯坦开始将预测评分为您在爱因斯坦预测生成器中创建的Late字段，您可以在页面布局，列表视图和报告中使用它，就像任何普通字段一样。接下来我们将介绍这些步骤。
查看预测
让我们将预测添加到列表视图中。通过列表视图，您可以轻松查看哪些人更有可能错过发票付款，哪些人可能还需要多次提醒。
- 单击左上角的，然后选择 发票。
- 将列表视图调整为所有发票。让我们列出更有可能延迟付款的客户。
- 单击并选择“ 新建”以创建列表视图。
- 对于列表名称，请输入Remind to Pay。
- 选择所有用户都可以看到此列表视图，然后单击 保存。
- 再次单击并选择“ 选择要显示的字段”。在“可用字段”列表中，选择以下字段，然后使用右箭头将它们移动到“可见字段”列表中。字段包括电子邮件，名字，姓氏，发票状态和预测延迟付款。单击保存。
- 如果没有看到“过滤器”面板，请单击过滤器图标以显示它。单击添加筛选器。
- 对于“字段”，选择“ 发票状态”。对于Operator，选择 equals，对于Value，选择Pending。
- 单击完成并保存。现在，您会看到所有待处理发票的清单。
- 让我们进一步缩小范围，只查看我们想要通过电子邮件提醒的客户。再次单击 添加过滤器。
- 对于Field，选择Predicted Late Payments。对于Operator，选择 更大或相等。输入10值。单击“完成”。
- 在筛选器面板，单击保存。单击“ 预测延迟付款”列以按升序或降序切换列表。
故障排除和常见错误
这是爱因斯坦预测生成器中常见错误和解决方案的表格。
| 问题 | 解 |
|---|---|
| 无法在同一对象上构建多个预测。 | 爱因斯坦支持对同一个对象进行多次预测，但如果你试图快速连续建立它们，爱因斯坦只会建立在第一个上。我们建议每天在同一个对象上创建一个预测。 |
| 无法预测选项列表中的值。 | 爱因斯坦预测构建器目前仅支持二进制分类，因此选项列表值可以映射到复选框字段或公式字段。返回值必须是数字字段或复选框。确保运行新公式字段的报告以确认其填充正确。 |
| 当过滤器显示不正确的信息时，这意味着什么？ | 第一个过滤器（Segment Screen）是一个全局过滤器，这意味着那里包含的记录将从训练和评分中排除。第二个过滤器（示例屏幕）是训练过滤器。这是用于区分示例集和评分集的屏幕。在爱因斯坦预测构建器中，当您创建分段时，模型和预测仅关注分段内的数据。分段数据分为示例和评分集。分段数据包括被忽略的记录，因为它们与预测无关或可能污染数据集。示例集包括用于学习的所有记录。这包括要学习的积极和消极的例子。评分集是您想要预测的记录。 |
| 在查看记分卡时，模型质量太好了（> 95％）。 | 当模型质量过高时，我们通常会怀疑事后偏见。爱因斯坦检测并删除任何易受事后偏见影响的字段，但是对于应该删除的其他字段，要仔细检查数据集总是好的。 |
| 在查看记分卡时，模型质量太低。 | 当从示例集中删除了太多字段时，通常会发生这种情况。没有足够的预测字段来做出强有力的预测。尝试在示例集中包含更多字段并再次运行模型。 |
使用预测
感谢爱因斯坦预测生成器，您现在已经获得了一个Lightning Energy客户名单，他们更有可能延迟支付电费。因此，您确保工作人员联系这些人，以提醒他们即将到来的付款，并祝他们节日快乐。这对每个人来说都是双赢的。好哇！
想要更多动手与爱因斯坦预测生成器？接下来尝试我们的 快速入门：爱因斯坦预测生成器。