爱因斯坦对Commerce Cloud的产品建议 – 配置推荐器

学习目标

完成本单元后,您将能够:

  • 列出三种推荐器类型。
  • 说明如何使用每种推荐类型。
  • 在产品详细信息页面上列出可以使用的三种策略。
  • 列出规则操作。

介绍

Cloud Kicks的销售商Brandon Wilson几乎准备创建产品推荐。首先,他想了解有关推荐人类型,策略和规则的更多信息。

请记住,推荐程序是您在配置器工具中创建的配置。他们让您:

  • 将购物者正在查看的内容与您的建议相关。
  • 指定用于确定建议内容的算法。
  • 指定是否以及何时显示推荐。

推荐人类型

这是您可以使用的推荐器类型。

  • 产品到产品: 推荐相似或相关的亲和力产品。
  • 所有类别的产品推荐所有类别的 产品。
  • 类别中的产品: 推荐相同类别中的产品。
  • 最近浏览过的产品: 推荐最近浏览过的产品。
  • 完成套装: 推荐服装套装的配套产品。

布兰登研究了每种推荐器类型的工作方式以及它们最适合的页面类型。

产品到产品

对于这种类型,爱因斯坦要么通过分析产品与其他产品的相似性,要么通过分析其他客户的看法或购买行为来生成建议。它在这些页面上提供建议。

  • 产品详情
  • 大车
  • 迷你推车
  • 心愿单
  • 查看

例如,在“产品详细信息”页面上,Brandon希望推荐与购物者已经查看过的鞋子相似的鞋子。

类别中的产品

对于这种类型,爱因斯坦会为同一类别的产品生成建议。该推荐器通常位于类别页面上。例如,Cloud Kicks具有“豪华”,“运动”,“户外”和“时尚”类别。如果购物者经常光顾豪华鞋履,爱因斯坦可以推荐来自站点不同区域的同一类别(豪华)产品,例如服装或配饰。

所有类别的产品

为了生成所有类别的推荐,Brandon在这些页面上放置了此推荐类型。

  • 我的帐户
  • 我的建议

最近浏览过的

对于这种类型,爱因斯坦只需通过添加购物者最近查看过的产品即可生成建议。布兰登可以在任何页面上放置此推荐类型。例如,他可以将其放置在搜索结果页面上,在该页面上可以帮助他降低放弃率。

完成设置

对于这种类型,爱因斯坦会审查购物者的店面活动,以了解最常一起购买的产品类型,然后将智能应用于产品类别以创建集合或外观。布兰登可以预览建议,并选择按类别启用或禁用它们。爱因斯坦自动创建产品集,而无需额外的提要或集成。

注意

该推荐器支持服装,配饰,美容产品和家居摆设。

策略

策略代表用于生成推荐列表的不同方法或算法。对于每个推荐者,Brandon最多可以配置三种策略。下表显示了爱因斯坦针对每种策略所做的工作。

战略 爱因斯坦分析…
客户最近浏览过的商品 购物者最近查看过的商品。
购买的顾客还购买了 购买相同产品的其他购物者的购买行为。
看过的顾客也看过 观看同一产品的其他购物者的观看行为。
最终看过的客户购买了 查看相同产品的其他购物者的购买行为。
产品相似性算法 该产品与其他产品的相似性。
实时个性化推荐 购物者当前和过去的浏览和购买行为。
最近观看次数最多的产品 最近其他购物者浏览过的产品。
最近的畅销产品 最近由其他购物者(最畅销)购买的产品。
完成设置 购物者的过去和当前产品选择,以及最常与这些产品一起购买的其他产品。

下表显示了布兰登在考虑可用策略时如何将店面页面的类型与推荐者类型进行匹配。

对于此页面… 使用此推荐类型 有了这些策略
  • 产品详情
  • 产品到产品
  • 完成设置
  • 产品相似性算法
  • 看过的顾客也看过
  • 最终看过的客户购买了
  • 购买的顾客还购买了
  • 实时个性化推荐
  • 完成设置
  • 类别
  • 类别中的产品
  • 最近的畅销产品
  • 最近观看次数最多的产品
  • 实时个性化推荐
  • 我的帐户
  • 我的建议
  • 大车
  • 迷你推车
  • 心愿单
  • 查看

页脚也是一个不错的放置位置,尽管它实际上并不是一页。

  • 所有类别的产品
  • 完成设置
  • 最近的畅销产品
  • 最近观看次数最多的产品
  • 实时个性化推荐
  • 完成设置
  • 任何页面
  • 最近浏览过的
  • 客户最近浏览过的商品

策略顺序很重要。爱因斯坦首先使用列表顶部的策略,然后使用第二个策略,依此类推。最佳实践是配置主要策略和次要策略。爱因斯坦使用次要策略作为备用,以防主要策略返回的结果不足。

对于您的主要策略和次要策略,我们建议您使用一种适用于所有购物者的策略,而另一种则基于个人的历史记录。这为现有和新购物者提供了个性化的体验。

这里有一些不错的选择。

对于此推荐器类型… 使用这个主要策略 使用此辅助策略
产品到产品 看过的顾客也看过 产品相似性算法
类别中的产品 实时个性化推荐 最近的畅销产品
所有类别的产品 实时个性化推荐 最近的畅销产品
最近浏览过的 客户最近浏览过的商品
完成设置 完成设置

注意

最近查看和完成集推荐者类型仅使用一种策略。

规则

推荐者规则指定操作,字段以及一个或多个字段值。当爱因斯坦应用规则时,它将检查策略返回的ID列表中的每个产品,并将产品的字段值与规则中指定的值进行比较。如果产品的字段值与规则中的字段值匹配,则爱因斯坦将执行操作。如果没有规则,爱因斯坦将按照策略将它们返回的顺序将列表中的所有产品ID发送到店面。

规则动作

这是布兰登可以使用的规则操作。

规则动作 B2C商务…
节目 显示与指定字段值匹配的项目,并隐藏不匹配的项目。
隐藏 隐藏与指定字段值匹配的项目。
促进 将匹配项移动到产品ID列表的开头。
降级 将匹配的项目移至产品ID列表的末尾(如果产品ID过多,则将其从列表中删除)。

当布兰登配置规则时,他确保规则不会冲突。例如,他没有配置推荐器来同时显示和隐藏同一产品,或促销和降级同一产品。如果存在冲突,他只需要查看规则并进行调整即可。

规则字段和值

爱因斯坦将规则字段及其值与推荐者策略返回的每个推荐产品进行比较。如果推荐产品的字段与所选字段的值匹配,则爱因斯坦将执行关联的操作。

例如,布兰登可以创建一条规则,告诉爱因斯坦将与购物者浏览过的产品相同品牌的产品放在推荐列表的顶部。如果列表中没有该品牌的其他产品,则显示其他品牌的产品。

配置推荐人

布兰登已准备好配置推荐器。他已经具有访问Configurator站点的凭据。

在此模块中,我们假设您是B2C Commerce采购商,具有执行这些任务的适当权限。如果您不是B2C Commerce的销售商,那就可以。继续阅读以了解您的经销商将如何采取这些步骤。不要尝试按照Trailhead Playground中的步骤进行操作。Trailhead Playground中不提供此功能。

布兰登(Brandon)配置推荐器的方法如下,该推荐器推荐更多相同品牌的产品。

  1. 在Web浏览器中,转到https://configurator.cquotient.com
  2. 使用管理员提供的凭据登录到Configurator工具。 配置程序,“站点建议”选项卡
  3. 单击网站建议选项卡。
  4. 单击新推荐人
  5. 选择您的站点。
  6. 选择推荐器类型:“产品到产品”。 创建一个新的推荐人
  7. 输入推荐者名称:related-product-brand-x,然后单击OK。该名称对于网站而言必须是唯一的,并且少于100个字符。它可以包含字母,连字符和下划线(无空格)。 创建推荐页面
  8. 单击左窗格中的“常规”选项卡,然后输入以下输入值。
    1. 输入描述:具有相同品牌的相关产品
    2. 建议书的最大数量:4。(此字段并非始终可用。)
    3. 选择两个产品以显示在列表顶部。
  9. 单击策略选项卡(1)。 配置器策略选项卡 该表的每一行都是一种策略,并且按优先级顺序排列。(此标签并不总是可用。)
    1. 单击添加策略(2)。在表格底部创建一个新行。
    2. 选择策略:产品相似性算法,然后点击保存
  10. 单击规则选项卡。 配置程序规则选项卡 出现一个最多两列的空表。
    • 如果购物者看到以下内容:当您为“产品到产品”类型创建规则时,将显示此列。指定锚字段和锚字段值。锚点使您可以缩小特定产品或目录的范围。我们将在下一个单元中详细了解锚点。
    • 根据以下条件推荐产品:对于所有推荐类型,都会出现此列。指定操作,字段和字段值。
  11. 点击添加规则
  12. 选择“如果购物者看到此锚点字段(Brand)和锚点值(Brand-X)”。
  13. 选择操作:显示
  14. 对于推荐的产品标准,选择字段(Brand)和值(Brand-Y)。

您不能更改推荐人的姓名,但是可以使用其他名称创建推荐人并删除旧的推荐人。

预览推荐人

当布兰登添加,删除或更改其策略或规则的顺序时,他会预览它们,以查看其更改如何影响建议。

这是他的做法。

  1. 打开配置器。
  2. 选择一个推荐人。
  3. 单击预览选项卡。 预览推荐器,其中显示在Configurator中的手套。
    • 对于“类别推荐器中的产品”,请指定类别锚点(category-id)。
    • 对于“产品到产品”推荐器,请指定产品锚点(product-id)。
    • 其他推荐器类型在预览时不需要锚点。
  4. 点击进入。您会看到推荐者返回的产品列表。

下一步

布兰登取得了长足的进步。他只是学习了如何在Configurator中设置推荐器。接下来,他与开发人员一起使用ISML模板,以便购物者看到个性化的产品推荐。

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