Salesforce Lighting(面向销售16)AI-挖掘老客户新机会

学习目标

完成本单元后,您将能够:

  • 描述与现有客户保持关系的挑战。
  • 解释爱因斯坦客户洞察如何使您的销售团队在维护客户时更加智能。

照顾你的客户花园

你已经成功地说服了Ava和其他Honeydew的领导者,AI可以帮助提高生产力并增强销售。销售云爱因斯坦让你看起来像个天才。掌握了所有这些数据后,爱因斯坦引领评分帮助团队建立了管道,而爱因斯坦机遇洞察力帮助团队以创纪录的速度完成交易。时间来庆祝?当然。但不要让成功让你头痛。我们都知道,新政结束后,这不是结束,而只是一个开始。

把你的客户群想象成一个花园。花园开始需要很多工作。你投入大量的种子(引导),并花费大量的精力培育最强壮的幼苗,以便它们能够长成强健的植物(机会)。由于你的承诺和辛勤的劳动,这些植物变成了美味的食物(客户)。 (这只是一个比喻,请不要吃你的客户。)你用你的劳动水果和蔬菜庆祝第一次收获 – 字面意思。但是你不要把这个花园拆掉,下个赛季从头开始。当然不是。那将浪费你已经花费的时间和资源。另外,如果有适当的照顾,你们的许多工厂将在下个季节再次生产。但是要从你的花园得到最大的赏金,你必须去倾听它。 (好吧,比喻一下)重点是,如果你想让你的客户回来,你需要花时间和关注他们,甚至预测他们的需求。

你有什么新闻?

您拥有的客户越多,重复业务的机会就越大。蜜瓜一直在快速增长,这意味着更多的客户。而且有了这么多的新客户,而且没有额外的销售代表,这个团队很难让每个客户都感到特别。

太多的信息被稀释,重要的金块会在众多的谈话中迷失。爱因斯坦的活动捕捉绝对有助于保持电子邮件和事件记录在相关记录。但是,即使代理商设法跟上客户通过直接沟通的方式告诉他们,客户不告诉代理商的情况如何呢?

就在昨天,蜜露的关系经理汤姆·阿托(Tom Ato)正在下班的火车上读报纸。 (他把报纸从地上摘下来,避免看着对面的那个人,他穿着一件巨大的番茄酱瓶,番茄酱让汤姆感到不舒服)。在商业部门的背页上,他读到他的一个客户Food&Stuff正在谈判收购竞争对手Meals&Things。

今天早上,汤姆闯进你的办公室,对他如何在Food&Stuff打电话给他的联系人,试图达成一项新协议来整合他们的业务。他怎么能保持最新的他的所有客户?你向他保证你已经照顾好了。您和销售云爱因斯坦有一个更多的技巧,你的袖珍 – 客户见解。

介绍爱因斯坦的客户见解

爱因斯坦的客户见解通过让团队了解影响客户的关键业务发展,帮助您的销售团队保持与客户的关系。了解什么影响你的客户的公司给你的销售团队决定客户是否开放销售和如何进行的优势。公司正在扩张吗?改变行政领导?收购竞争对手?爱因斯坦客户洞察提供来自知名来源的新闻文章,让您的销售团队完整的图片。

所以,现在,Tom不需要梳理各种报纸的业务部分,而是每天早晨Tom所需要做的就是登录到Salesforce,并在他的主页上查看Einstein组件。在那里,他看到了他拥有的客户和客户拥有的客户的见解。他点击一个有关“食品和材料”已经在兼并和收购谈判中被提及的见解,并看到包括他在火车上阅读的一些新闻文章。汤姆给你寄一些花,然后拿起电话打电话。

Account Insights

爱因斯坦的“客户见解”还包括关于公司扩张的新闻价值发展。在主页上,团队可以将这些见解通过电子邮件发送给其他人或通过Chatter与其他用户和组分享 – 这样,每个人都可以保持最新状态。代表可以消除他们不想看到的见解,或留下关于个人见解的相关性的反馈。爱因斯坦客户洞察也在客户详细信息页面上,因此当您专注于特定客户时,信息保持方便。

而且,如果您使用爱因斯坦活动捕捉,则可以从与客户相关的最近电子邮件和事件中识别活动相关的见解(例如,当联系人提及竞争对手或正在离开其公司时)。

通过全面了解客户的业务环境,您的销售团队可以更好地选择如何接近每个客户。他们将很好地建立强大而持久的关系。

结论

所以,现在您已经看到了人工智能如何优化销售团队,特别是销售云爱因斯坦如何忙于工作,猜测是否能够摆脱销售流程,并用生产力和见解取而代之。放心吧,AI永远不会取代销售团队,但它会让他们在整个过程的每一步都变得更加聪明。

Salesforce Lighting(面向销售15)AI-关闭更多交易

学习目标

完成本单元后,您将能够:

  • 列出销售代表在尝试关闭机会时遇到的挑战。
  • 解释爱因斯坦机遇洞察如何帮助您的销售团队赢得更多交易。

应对最后的挑战

销售云爱因斯坦已经能够为Honeydew的销售过程做的一切印象深刻。人工智能似乎能够有效地记录和显示关键数据点,实现活动自动化,并将线索转化为机会。但是在你跟胡椒谈话之后,你知道真正的考验还在后面。

这项工作全部用于核桃,如果它不利于公司的底线。卖并不容易。 Pepper和其他管理人员都有很好的销售团队,但他们仍然在与其他公司遇到的同样的问题上挣扎。

  • 更多交易的决策时间更长。销售代表很容易忘记他们在不同的交易。
  • 失去交易延迟。当一个代表正在处理几个机会的时候,要知道什么时候再联系一个联系人可能很难。
  • 对于经理来说,处理销售团队的交易是一个挑战。有了这么多的噪音,他们可能很难知道去哪里帮助。

AI如何帮助完成交易

那天下午,你向艾娃介绍了人工智能在销售过程的交易结束阶段可以提供的所有好处。

  • 人工智能可以根据您公司现有的机会数据确定趋势。因此,销售代表可以根据最近的活动来查看哪些交易或多或少地关闭。
  • 通过智能系统,可以提醒销售代表在没有超过一定时间的活动时跟进。他们也可以在交易中的关键时刻得到通知。
  • 对于管理人员来说,人工智能可以提供对团队管线的可见性,而不需要询问个别销售代表,然后在太迟之前避免交易灾难。

您在Honeydew使用AI关闭更多交易的答案?是的 – 销售云爱因斯坦。具体来说,机会见解功能。

介绍爱因斯坦的机会见解

你解释一下,爱因斯坦机会洞察使用机器学习和情感分析来帮助销售代表接近更多的交易。用于记录客户数据和识别最佳线索的相同数据收集也可以移动销售线。洞察力是根据贵组织特定的模式和数据量身定制的。

Competitor mentioned insight

Einstein Opportunity Insights提供了精确的预测和后续的不同机会。洞察力是特定于您的组织和团队的,他们出现在主页,机会记录和列表视图中。

销售代表可以在主页上查看与其交易相关的所有信息。主页还具有与不同机会相关的操作,例如编辑机会的关闭日期或通过电子邮件发送未响应请求的联系人。代表可以消除见解或留下关于个人见解的相关性的反馈。

Insights on the home page

在机会记录上,代表可以看到与机会有关的所有见解。管理员还可以自定义列表视图来显示洞察。

三种见解

通过描述爱因斯坦机会观点中包含的三种不同的洞察力,您完成您的演讲。

  1. 交易预测 – 您的代表会根据最近的活动和现有的机会数据来查看预测。例如,交易是否可能结束,交易似乎不太可能及时结束。
  2. 后续提醒 – 如果联系人在一段时间内没有回复,代表会提醒跟进。如果在很长一段时间内没有任何关于重要机会的交流,他们也会得到提醒。
  3. 关键时刻 – 在与交易相关的关键时刻通知代表,例如联系人提及竞争对手或离开公司时。

艾娃的印象深刻。

她说:“看起来很好笑。 “我肯定这个执行团队会过得很好。”

Salesforce Lighting(面向销售14)AI-最佳潜在客户

学习目标

完成本单元后,您将能够:

  • 列出销售代表在尝试优先处理销售线索时面临的挑战。
  • 解释如何爱因斯坦潜在客户得分让你的销售团队更聪明的工作线索。
  • 解释销售代表将如何知道主要分数来自哪里。

如何处理所有这些线索

你已经向艾娃解释了销售云爱因斯坦如何实现销售团队的繁忙工作。现在,您必须展示AI如何帮助销售代表在培育潜在客户的重要工作上更加智能地工作。

你上楼去拜访你的同事胡椒黑,其中一个Honeydew的高级销售经理。你问Pepper,她和她的团队在试图把一堆新的潜在客户转化为潜在交易时面临着什么样的关键挑战。

Pepper告诉你,虽然她的销售团队有一个收集潜在客户的有效过程,但核心挑战是知道哪些潜在客户需要优先考虑。如果没有这些知识,她的团队会花费大量的时间处理那些不能平息的潜在客户。当你按下她的更多细节时,她解释了她面临的挑战。

  • 她的销售团队比他们有更多的线索。
  • 他们不知道哪个主要特征表明交易的机会更大。
  • 他们优先考虑的努力取得了不同的成功。
  • 他们不确定哪种优先方法最适合Honeydew的业务。

她的一些销售代表有足够的经验知道哪些线索最有可能购买。例如,他们专注于城市地区或某些食品企业的线索。但是这种方法还不够完善,许多代表经验不足以具备这种感受。

他们已经尝试了基于规则的优先级,但是他们使用的规则也主要基于受过教育的猜测和直觉。他们试图通过地理或潜在客户源来排序,但是这些方法让潜在的热点导致无人看管。他们提出的规则缺乏复杂性。

最后,Pepper提到,市场部门甚至试图在得分方面得分,但只有数字得分。销售代表并不清楚特定主管如何获得分数。不知道分数真的来自哪里,让代表很难相信分数。他们希望得到更多关于什么引起热点的信息,这些信息可能会帮助他们在第一次通话期间破冰。

当你听到Pepper对这些挑战的描述时,你可以告诉她她没有注意到你脸上的笑容越来越大。你在微笑,因为销售云爱因斯坦可以真正帮助她的团队更快地把他们的线索变成机会。

介绍爱因斯坦潜在客户得分

最后,辣椒吸了一口气。你把她加入你的项目中,把AI添加到Honeydew的秘密酱汁中。你告诉她,销售云爱因斯坦包括爱因斯坦潜在客户的得分。这个功能应用AI的强大功能来分析您的潜在客户转化历史,并找到您可能不知道的转换模式。而且,因为销售云爱因斯坦已经了解了您的潜在客户和机会数据的格式,所以您可以在开启后立即开始分析和查找模式。

胡椒的兴趣是激动人心的。她问道:“那么一旦爱因斯坦得分模式发现,爱因斯坦的得分究竟如何呢?

你解释一下,爱因斯坦潜在客户的得分是根据它与你公司特定的潜在客户转换模式的匹配程度来给每一个潜在客户得分。得分越高,领先的就越热。您所有的销售代表所要做的就是按照分数排序他们的销售线索,并从列表顶部开始。

Lead Insights hover在典型的潜在客户列表视图(1)中的潜在客户分数以及得分(2)背后的原因。锁(3)显示主角分数是只读的。

胡椒仍然有点怀疑。她想知道她的销售代表如何确信他们可以相信分数。你告诉她,爱因斯坦潜在客户的评分显示了每个潜在客户的哪个细节对其评分有最大的影响。因此,您的销售代表可以看到一直隐藏在数据中的模式。这些是真正的见解。

潜在客户分数和预测因素不仅在列表视图中可见,而且在细节页面上也是可见的。所以信息保持方便,无论是代表排序线索或准备打电话或发送电子邮件。

Lead detail

导致详细信息页面上的爱因斯坦组件。领导的每个见解都会显示潜在客户字段值是否对乐谱具有正面影响(1)或负面影响(2)。

随着您的团队不断转换更多线索,Predictive Lead Scoring会不断调整其分析,以发现出现的新模式。

胡椒开始想知道,如果你能衡量潜在客户业务的总体影响。 你能否容易地分辨高分的线索是否实际上以较高的比率转换? 你爱能够赋予她每一个愿望。 你告诉她,爱因斯坦潜在客户的评分包括一个仪表板,其中包含报告,根据潜在客户的来源显示你的转化率和潜在客户平均分数。 甚至可以显示转化率和丢失率的分布。 所以很容易看到主角分数如何与您的底线相关联。

胡椒印象深刻。 她开始认为爱因斯坦的得分能够真正激发她的球队的进程和底线。 现在她想知道销售云爱因斯坦可以贡献给她的工具箱。 爱因斯坦是否能够帮助她的团队改变主角之后呢?

Salesforce Lighting(面向销售13)AI-销售活动自动化

学习目标

完成本单元后,您将能够:

  • 解释为什么数据对人工智能如此重要。
  • 解释销售云爱因斯坦如何消除繁琐的工作,使销售代表更有效率。

AI消除忙碌

销售云爱因斯坦等人工智能解决方案如何使销售代表更有效率?这是你需要解决的谜题,以说服你的经理,艾娃,AI可以提高你的团队的销售生产力。不幸的是,回答这个问题就像吃过熟的肉丸一样困难。

你快速走下大厅到HoneyEdw的销售代表Chip Endip的桌子。你问Chip:“如果通过外包你工作的一部分可以提高生产力,那会是什么?

你可以想象他的答案可能是确定最好的线索,找出哪些交易最需要关注,或者确定订阅有没有被更新的危险。但是,Chip用两个简单的词语来回答:数据输入。

大家都知道:销售代表讨厌忙碌。创建客户关系管理记录,更新联系人信息以及记录活动都会缩短关键销售活动(如开发客户关系)的时间。

芯片并不孤单。报告显示,销售代表的实际销售时间不到他们实际销售时间的50%。 (记录在案)这意味着他们大部分时间都花在管理任务上,如记录活动和输入联系人。

最近对Honeydew销售代表的调查结果显示,在繁忙工作上浪费了多少时间。代表们报告说,他们平均花费近三分之一的时间记录销售活动。

How reps spend their time

幸运的是,您告诉芯片,销售云爱因斯坦包括自动记录销售活动和创建新的联系人的功能。

AI只和数据一样好

为了提高销售代表的生产力,销售云爱因斯坦审查他们的活动,并提供建议和见解,引导他们在正确的方向。但是,伟大的建议和见解的关键是伟大的数据。

数据对AI解决方案有多重要?人工智能专家Peter Norvig表示,与数据较少的优秀算法相比,具有更多数据的平庸算法会获得更好的结果。根据计算机世界,人工智能的增长主要是由于大数据集的可用性,这导致更好的人工智能。

在过去,人工智能解决方案需要数据厨师的整个测试厨房,他们在将食谱混合在一起之前,先挑选,清理和合并数据。然后,几个月或几年后,出炉的销售代表突然出现了可操作的见解。如今,电子邮件,日历,客户关系管理(CRM),电话等等都可以创造数万亿的数据点。实际上,全球数字数据的90%是去年创造的。这些信息包括所有销售代表活动的数据:他们与潜在客户的电话,联系人的电子邮件,客户中的CRM数据等等。销售云爱因斯坦利用所有的数据,并将其提供给一个灵活的算法。几乎立即,你得到的结果。通过销售Cloud Einstein,您可以使用Easy-Bake AI烤箱更换测试厨房。

(要详细了解数据质量的重要性以及如何评估和改进组织的数据质量,请查看数据质量模块。)

在Honeydew,您的销售代表每隔一个工作日都会不断创建和更新数据。您可以快速清点所有这些数据。

表1.销售活动的清单
销售活动 数据示例 资源
电子邮件 与潜在客户石榴交换电子邮件 Gmail
事件 与石榴首席技术官Chet R. Cheez共进午餐 Google Calendar
呼叫 跟切特通电话 Skype
Note 会见切特的注意事项 Salesforce
任务 提醒安排下次与切特在素食餐厅会面 Salesforce
潜在客户 记录切特 Salesforce

您的销售团队已经创建了销售云爱因斯坦等AI解决方案所需的全部数据。那么现在怎么办?

介绍爱因斯坦活动捕捉

你很高兴地告诉芯片销售云爱因斯坦,就像云中的一些精灵,已经实现了他的愿望。借助爱因斯坦活动捕捉功能,Sales Cloud Einstein终于让Chip和他的团队告别了伐木活动耗费时间的繁重工作。

销售代表只需将他们的电子邮件和日历连接到Salesforce即可。然后,他们的活动将自动添加到相关的Salesforce记录。此外,从Salesforce发送的电子邮件通过他们的常规电子邮件客户。

爱因斯坦活动捕捉让Chip和他的团队能够自动在Salesforce中的业务和个人客户,联系人,潜在客户,机会,报价和合同中显示来自这些客户的任何Google™或Microsoft®Office365®客户和活动。

你可以看到他的团队顶级代表之一Sally Cho是如何工作的。她与主要业务合作伙伴首席技术官Sarah Loehr的电子邮件和活动将自动添加到Sarah在Salesforce中的记录中。

Activity timeline芯片首先是关于该功能的月球。

芯片首先关注的是:安全性。 Honeydew代表与潜在客户进行交流的许多电子邮件都包含敏感信息。他不希望这些提供给每个人。

幸运的是,爱因斯坦活动捕捉可以让您的代表控制哪些活动被添加到Salesforce中,谁可以看到它们。销售代表可以随时从Salesforce或其收件箱更新这些控件。

芯片的第二个关注:报告。 Honeydew的销售活动可以存储在一个地方,这真是太好了。但是Chip和他的同事们没有时间去创造一套全新的销售活动报告。

幸运的是,销售云爱因斯坦也负责报告。爱因斯坦活动捕捉包括活动报告,提供您的团队的销售活动摘要,以便您可以轻松地跟踪您的销售团队正在工作的一切。你为他的一些代表,包括萨莉,展示了一份报告,他给人留下了深刻的印象。

Activity report

但是等等,还有更多。

介绍爱因斯坦自动化联系人

爱因斯坦活动捕捉不只是自动记录你的活动,并称之为一天。不,这只是莴苣的一角。爱因斯坦使用所有的电子邮件和事件数据来进一步提高生产力。你把手放在Chip上,冷静地问他是否准备好了。他的眼睛一亮,但你停下来让预期建立。当你认为芯片不能再忍受的时候,你就低声说:“爱因斯坦自动化联系人”。

爱因斯坦自动联系人使用电子邮件和事件活动来查找要添加到Salesforce的新联系人和机会联系人角色。根据管理员如何设置功能,爱因斯坦可以建议新的数据或自动添加它。无论哪种方式,销售代表仍然专注于销售。

建议新建数据时,只需点击几下,即可轻松将其添加到Salesforce。联系建议Contact suggestion

当新数据自动添加到Salesforce中时,会在Einstein添加新数据时通知代表。对于新的联系人,列表视图显示他们哪些联系人是由爱因斯坦添加的。爱因斯坦通知Einstein notification

您可以与Ava分享您在销售Cloud Einstein方面的知识。想象一下,如果销售代表不必记录活动或手动输入数据,就可节省时间!艾娃看到的好处,你的勤奋印象深刻,但她还没有信服。消除忙碌的工作非常棒,但是每个销售代表的主要工作是怎样的:与客户一起完成销售过程的一部分。她问道:“销售云爱因斯坦如何真正让销售代表在销售过程的每一步都更有效率?”她问道。

听起来又是一个挑战。你知道该做什么。

请继续阅读,看AI是否真的能够在销售过程的每个阶段改变生产力。

Salesforce Lighting(面向销售12)AI-提高效率

学习目标

完成本单元后,您将能够:
  • 解释AI如何使销售代表更有效率。
  • 列出用于销售的基本AI解决方案的组件。
  • 解释销售云爱因斯坦是如何让所有销售团队都能使用AI的。

介绍

您是Honeydew的销售经理和Salesforce管理员,Honeydew是为杂货店,餐馆和食品分销商制作库存应用程序的公司。

Honeydew company logo

蜜瓜只有3岁的初创公司,但其产品已被全国各地的企业使用。

最近,Honeydew的管理层注意到生意有点陈旧。与前三名的竞争对手相比,Honeydew正在挣扎。 2016年每季度的同比增长率已经下降。

Year-over-year growth chart这种下降的趋势尤其令人担忧,因为整个食品行业变得非常拥挤,因为食品电视节目的普及程度很高。蜜露并不像他们的竞争对手那样快速地转换线索和关闭机会。而他们的订阅更新率一直像玉米饼。

Honeydew销售副总裁Ava Cado要求销售团队寻找增加收入的方法。作为Honeydew最重要的CRM专家,你有一个特别的任务:找到利用最新技术来提高销售效率的方法。

这是一个挑战,你喜欢挑战,所以你知道这是时间。你抓住你的三杯咖啡,开始你的研究。

几个小时后,什么也没有。你会发现通常的“工作更聪明,不难”的研讨会和书籍。但是你的团队已经很聪明,所以他们对你没什么用处。

然后,在你喝完第三杯咖啡之后,你会碰到两个有高科技世界的话:人工智能。

AI for 销售

你认为人工智能(AI)只属于自主吸尘器,打击犯罪的跑车和令人毛骨悚然的飞船机器人。

事实证明,人工智能是企业各方面未来的方向。

  • 人工智能组织预计到2020年,其收入平均增长39%,同时成本降低37%。 (经济时报)
  • 2014年,AI创业投资的风险投资超过3亿美元,比上年增长了300%。 (彭博社)
  • 人工智能带来了14至33万亿美元的经济影响。 (杂色的傻瓜)
  • 在最近对1600名管理人员进行的调查中,85%计划对员工进行人工授精的好处和使用方面的培训。 (福布斯)

AI在过去的20年里发生了很大的变化。几乎所有的行业和行业都可以找到AI解决方案,包括服务,电子商务和制造。AI yesterday versus today

AI对于销售团队来说也是现实。但是你并不担心:你知道它实际上并没有用机器人取代销售代表。相反,销售团队的AI解决方案:

  • 消除耗时的繁忙工作,如记录销售活动
  • 提供信息来帮助优先考虑潜在客户
  • 提供建议,以帮助更快地完成交易
  • 查找影响特定客户的重要新闻和数据

通常,你的销售代表会做所有这些工作。通过AI销售解决方案,他们可以优化时间,专注于关键任务:开发客户关系。

AI不会取代销售团队;这使他们更有生产力。

你和艾娃分享你的发现,起初她很高兴。然后,她回忆起最近的一次销售会议,在那里她遇到了一个来自竞争对手哈密瓜的人。他吹嘘他的公司5000万美元的AI解决方案是如何变革的。但是Honeydew没有花费5000万美元,而艾娃担心AI可能遥不可及。

这听起来又是一个挑战,我们知道你对挑战的感受。

价格of AI

几年前,艾娃提到你的竞争对手甜瓜,梦想用人工智能来改造其企业销售团队。所以,哈密瓜聘请了一位AI管理专家,帮助收购了一家新兴的AI创业公司。这笔交易包括一支精通数据挖掘,数据科学和计算机体系结构的精英团队。该团队花了接下来的5年:

  • 掌握大数据
  • 编目赢得交易所需的销售信息
  • 开发复杂的数据科学公式
  • 构建复杂的应用程序来表达见解和建议

结果令人震惊:哈密瓜改变了业务,继续引领着这个行业。而这只需花费数百万美元来开发他们的AI配方。AI for sales flowchart

这不只是像甜瓜这样的公司。近年来,人工智能解决方案已经取得了巨大的代价。据“华尔街日报”报道,人工智能平台是一家价值数百万美元的企业。大纪元指出一些比较着名的AI解决方案收购。

  • 谷歌(Google)花了6亿美元购买了名为DeepMind的AI解决方案,它在棋盘游戏Go中击败了人类世界冠军
  • Twitter为图像处理平台Magic Pony支付了1.5亿美元
  • 微软为机器学习初创公司Equivio支付了2亿美元
  • Splunk为网络安全AI公司Caspida支付了1.9亿美元
  • 苹果公司支付了3000万美元用于AI测绘公司MapSense

大多数AI销售解决方案需要大量的人员来处理大数据,销售信息,算法和应用程序。所有这些都很昂贵。

表1.销售库存清单的AI
项目 人员 描述
大数据
  • 数据输入人员
  • 数据库管理员
  • IT技术人员
  • 将所有数据输入到一个系统中。
  • 开发清理和规范数据的方法。
  • 获取并维护存储和处理所有数据的计算机。
销售信息
  • 执行管理
  • 销售经理
概述代表在销售过程的每个阶段做什么,并确定哪些见解可以帮助。每个阶段的见解都不尽相同:寻找潜在客户,完成交易和维护客户关系。
算法 数据科学家 开发复杂的计算机程序,学习新的数据。
应用 工程师 创建和维护应用程序以显示算法的结果。
总成本 3000-600万美元

像哈密瓜这样的公司在AI解决方案上花费的高昂成本正是艾娃所担心的。预算紧张,蜜瓜当然不是哈密瓜。

你开始感到有点灰心。蜜瓜买不起一个工作多年的科学家来提出AI解决方案。

大多数销售经理会准备放弃在这一点上。但你不是大多数销售经理,是吗?

销售云爱因斯坦简介

几天过去了,你仍然在寻找解决方案。当您发生博客文章时,您即将回到厨房寻找蛋白质酒吧:向所有人介绍Salesforce Einstein-AI。

这是对的吗? AI给大家?没有数据科学家团队是必要的?没有必要等待多年的结果?

“对于许多公司来说,提供AI解决方案所需的技术专长,基础设施和其他资源太重要了。 Salesforce Einstein正在消除人工智能的复杂性,使任何公司都能提供更智能,更个性化,更具有预见性的客户体验。“

这就像作家直接向你说话!

Salesforce Einstein的销售产品是Sales Cloud Einstein,因此您也可以查看爱因斯坦的价格,这在Honeydew的预算范围内。事实上,它是如此负担得起,你做了双重考虑。

但是,AI如何能够如此负担突然?

原来有三个原因。

  1. 大数据数据无处不在。您使用的每个设备和应用程序(电话,电子邮件,日历,CRM)都会创建数据。如果您可以利用这些数据,则不需要一组数据录入人员,数据库管理员和数据科学家。 (滚石)
  2. 便宜的处理器 – 您的iPhone具有两倍于旧式大型计算机的处理能力。它过去需要一个服务器仓库来处理AI数据。现在处理器更便宜,速度更快。 (华尔街日报)
  3. 更好的算法 – 当天,您需要一个数据科学家团队来开发针对销售的复杂算法。如今,随着技术的进步,算法轻巧灵活,可以更容易地适应新的用途。 (滚石)

销售云爱因斯坦使用所有这些和更多为销售团队提供一个完整的AI解决方案。它包括了哈密瓜在AI解决方案中的相同项目,但不需要额外的工作人员。无需编写代码,编译销售信息,创建算法或构建应用程序。这将为Honeydew节省大量的金钱。

表2.销售云爱因斯坦清单列表
项目 人员 说明
大数据 0额外的员工 销售云爱因斯坦照顾它
销售信息 0额外的员工 销售云爱因斯坦照顾它
算法 0额外的员工 销售云爱因斯坦照顾它
应用 0额外的员工 销售云爱因斯坦照顾它
总成本 每个许可证$ 50

另外,销售云爱因斯坦不需要花费数年时间就可以提供关键的预测,智能建议和及时的自动化。像所有优秀的AI解决方案一样,它从您的CRM数据和销售活动中学习,其预测和建议随着时间的推移会变得更好。

真是太好了。事实上,如果您在发送Ava的电子邮件中添加#itjustworks,那么您可以告诉她关于Sales Cloud Einstein的好消息。

她对你的研究感到满意,但仍然持怀疑态度:“云销售人员爱因斯坦能真正让销售代表更有效率吗?告诉我,这不是一些噱头。“

听起来又是一个挑战。你知道该做什么。

仔细阅读一下AI是否真的可以改变销售效率。