Commerce Cloud功能 – 了解B2B商务

学习目标

完成本单元后,您将能够:

  • 说明什么是Salesforce B2B Commerce。
  • 描述B2B Commerce的功能。
  • 描述结合B2B Commerce和CRM数据的好处。

介绍

虽然Salesforce B2C Commerce专注于在线零售购物者,但电子商务还有另一个整个领域,即企业对企业B2B自身的需求和功能。

Salesforce B2B Commerce使组织可以创建专门为在线上从其他企业进行大量购买的企业而设计的电子商务店面。B2B商务客户需要方便地在线访问供应商,以便他们可以购买产品来开展业务。

观看此视频,该视频突出显示了这款超赞的产品(仅英语)。

B2B Commerce提供什么功能?

正如我们在单元1中提到的,在线购买的企业购买者需要的功能与零售消费者不同。这些购买者可能订购了数百个物品,总额达数百万美元。对于这些类型的交易,买方需要:

  • 经过身份验证的站点,包括每个访问者的登录名
  • 每个订单可容纳数百或数千个物品的购物车
  • 只需单击几下即可快速重新订购,从而快速,轻松地进行大型,频繁的订单
  • 自定义店面主题,为每个客户带来独特的外观
  • 按产品分类的特定产品目录
  • 动态和变体产品
  • 通过客户或客户群进行协商/合同定价
  • 复杂的运输功能允许多个交货日期和地点
  • 多种付款方式,包括信用卡,采购订单和自动清算所(ACH)交易
  • 每个经过身份验证的访客的订单历史记录
  • 搜索
  • 店面和订单模板

由于B2B交易通常是长期客户长期进行的,因此捕获商务数据非常重要。这就是为什么B2B Commerce本机构建在Salesforce Lightning平台上的原因。它将现成的Salesforce CRM数据集成到以下位置:

  • 服务云
  • 销售云
  • 社区云

B2B Commerce和CRM数据如何协同工作

B2B Commerce和CRM数据的交集使重要数据易于买卖双方访问。

卖方(通过网站销售产品或服务的组织)可以在Salesforce的销售仪表板中查看所有B2B Commerce活动。当客户经理或销售代表深入到客户或联系人记录级别时,他们可以看到B2B Commerce活动(例如订单和购物车)以及销售和服务对象(例如机会和案例)。

这意味着无论是在线购买还是通过销售代表进行交易,客户经理和销售代表都能全面了解客户活动。他们还可以根据废弃的购物车或订单历史记录的变化来确定机会。

买家(通过网站进行购买的企业)可以直接从其网站上查看CRM数据。例如,他们可以使用CRM数据显示特定客户的议定价格而不是标价。另外,买家可以直接从其站点访问服务案例数据,以前的订单以及其他客户数据。

B2B Commerce与Salesforce的#1 CRM的结合是一些全球最大的公司决定在线销售时选择Salesforce的原因之一。

让我们总结一下

电子商务是一个巨大的市场,并且在全球范围内发展迅速。现在,无论是进行大宗还是小型采购,消费者和企业都需要能够满足其需求的联网购物体验。现在,您知道构成Salesforce Commerce Cloud的出色产品如何为B2B和B2C公司提供在线销售产品和服务所需的解决方案。

有了这些知识,就可以赢得您的全新徽章!

Commerce Cloud功能 – 了解有关Commerce Cloud订单管理的信息

学习目标

完成本单元后,您将能够:

  • 说明什么是Salesforce B2C Commerce的Commerce Cloud订单管理。
  • 解释B2C Commerce的Commerce Cloud Order Management的功能。

介绍

B2C Commerce的订单管理为零售商提供了涵盖物理和数字渠道的客户,订单,退货和交换,库存,产品和促销的全方位视图。此功能可帮助零售商处理订单并优化其库存,等等。

如果您在网上购买了商品,则在检查订单甚至查询以前的订单时,可能都依赖于订单管理系统。但是,订单管理还可以驱动更复杂的“跨渠道”交易。您曾经在网上买过东西然后在商店里买了吗?还是将您在线购买的商品返还给商店?您正在进行跨渠道交易,这是一种越来越受到消费者欢迎的购物体验。

订单管理是B2C Commerce的附加组件,可与B2C Commerce实时共享订单数据。这就是为什么它“用于B2C商务!”

B2C商务的商务云订单管理的五种功能

B2C Commerce的Commerce云订单管理具有五个关键功能。我们来看一下。

  • 企业库存
  • 分布式订单管理
  • 店铺履行
  • 客户服务
  • 完整的订单数据
B2C Commerce的订单管理图标

企业库存

企业库存

每次成功购物体验的核心都是对可出售库存的准确了解。企业库存使所有可用库存(无论是在商店中还是在配送中心中)都显示在单个权威的可售记录中。因此,无论位于何处,所有销售和服务渠道都可以准确表示可售库存。这使得购物者可以使用更多的库存单位,而不仅仅是单个区域或商店中的单位。它还可以防止过度销售,这可能会挫败消费者和零售商。

分布式订单管理

分布式订单管理

订单管理引擎有时也称为分布式订单管理,它包含了分配项目,完成订单和管理整个订单生命周期所需要的所有复杂逻辑。这种固有的情报意味着零售商可以从多个销售渠道(在线,移动和店内)接受订单和退货。零售商可以处理发票,付款和营业税。而且,它使零售商可以为延期交货,预购,分割订单和直接发货订单设置分配规则,以确保以经济高效的方式满足每一项要求。

店铺履行

店铺履行

针对零售商的针对移动设备进行了优化的实时工具,可让店员快速轻松地处理准备发货的履行要求。商店履行功能还使零售商能够为想要在店内取货的客户准备好产品。

客户服务

客户服务

订单管理的客户服务功能可实现通用订单干预。从任何渠道(电话,网络,商店,甚至客户自助服务),客户服务代表都可以全面了解购物者,产品目录,库存和订单。因此,代表和员工在处理订单查询或修改时可以提供最佳的服务。

完整的订单数据

完整的订单数据

借助订单管理,零售商可以在流程的所有阶段访问订单信息,从订单的生成地点和方式到交付的地点和方式。从购买之时到交付之时,这使零售商可以更好地控制和了解每个商品单元。

订单管理可以帮助零售商充分利用其库存,同时还可以使购物者获得更多的产品和选择。

Commerce Cloud功能 – 了解爱因斯坦商业

学习目标

完成本单元后,您将能够:

  • 解释什么是爱因斯坦商业。
  • 描述爱因斯坦的商业功能。

介绍

Einstein for Commerce功能直接嵌入到Salesforce B2C Commerce中,以使购物者满意,使商人提高生产率,最重要的是增加收入。这一切都可以通过AI和机器学习,利用自己丰富的商业数据来实现。

爱因斯坦商业特色

爱因斯坦为这些关键的B2C Commerce功能提供了支持。

购物体验

  • 爱因斯坦产品推荐
  • 爱因斯坦预测排序
  • 爱因斯坦搜索建议

跟单员经验

  • 爱因斯坦商业见解
  • 爱因斯坦搜索词典

首先,让我们看一下针对购物者的爱因斯坦体验。

B2C Commerce图标

爱因斯坦产品推荐

B2C Commerce店面

产品推荐使用机器学习来根据消费者的购物体验提供个性化的建议。无论购物者是客人还是已知访客(即登录一个客户),这些建议都会在消费者的整个购物过程中建议最相关的产品,以使其始终吸引网站,并帮助他们更有效地浏览。商家可以从多种推荐类型中进行选择。他们可以使用显示类似商品的传统推荐,例如,购物者看到在产品详细信息页面上推荐的另一双蓝色鞋子的蓝色鞋子。

爱因斯坦产品推荐为客户在正确的时间提供正确的产品。他们鼓励更多的购买并最大化品牌的收入。但是他们所做的其他事情同样重要,即使量化程度较低。他们根据自己感兴趣的商品,通过个性化(也许甚至是体贴的)关注他们的兴趣,为每个客户提供令人愉悦的购物体验。快乐的购物者对业务有益。

爱因斯坦产品推荐免费提供给B2C Commerce客户,并根据客户的要求开启。

爱因斯坦预测排序

B2C Commerce店面

借助爱因斯坦预测排序,品牌商可以自动个性化每个搜索结果或类别页面上显示的产品顺序。这意味着与购物者最相关的产品会根据其过去的浏览和购买行为而首先显示出来。由于购物者不必滚动浏览尽可能多的产品和页面来查找感兴趣的商品,因此Predictive Sort使网络体验更加令人愉悦。

对于使用移动设备的购物者来说,影响甚至更大。移动屏幕通常每页显示较少的产品,购物者不喜欢单击并滚动浏览多个页面以查找所需的内容。爱因斯坦预测排序是一种使移动购物体验更快,更无缝的简单方法。

爱因斯坦搜索建议

B2C Commerce店面

爱因斯坦搜索建议为网站上的每个购物者提供个性化的预先搜索指南。这谷歌-ifys品牌的网站的搜索,这样购物者自动引导到最适合他们的搜索字词。例如,如果一个购物者开始输入字母s,她可能会看到凉鞋一词为她自动完成。这是基于她过去的购物和浏览历史记录。如果另一个购物者输入字母 s,他可能会 根据其历史记录看到单词sneakers autocomplete。

搜索建议将算法应用于B2C Commerce数据,以识别与每个购物者最相关的搜索结果,甚至在它们进入完整搜索之前。品牌可以确信,他们的购物者正在沿着最快的转化路径浏览网站。这不仅是预先输入搜索,而是智能,个性化的预先输入搜索。接下来,让我们看一些专门为推销员设计的工具!

爱因斯坦商业见解

B2C Commerce店面

Einstein Commerce Insights使销售人员能够使用功能强大的购物篮分析仪表板来解释购买行为。商家可以选择库存中的关键商品,并了解购物者最常购买的商品。商户可以根据日期范围深入了解特定产品的数据,并深入了解特定产品的销售和“共同购买”类别等指标。

Einstein for Commerce直接从B2C Commerce消费关键的商业数据源,例如浏览和购买历史。与第三方个性化技术不同,爱因斯坦的机器学习算法不需要系统集成即可访问和分析B2C Commerce中包含的丰富数据集。爱因斯坦商业及其机器学习算法是品牌可以为每个购物者提供个性化体验的魔力。爱因斯坦让品牌商可以跨渠道提供更相关的体验,而无需他们在其他技术或运营上投入大量资金。

爱因斯坦搜索词典

B2C Commerce店面

您是否曾经在网站上搜索过一项商品,却得到零结果?也许您拼写错误的单词,或者没有与您要搜索的特定单词匹配的项目,例如

“钴。” 好吧,这就是该功能可以解决的地方!

爱因斯坦搜索词典会使用搜索中使用的所有站点搜索和表面术语,但尚未在零售商的关键字列表中使用。然后,它向商人提出建议,例如可以添加到列表中的同义词。以前,如果零售商想找到缺失的搜索词并选择要添加的同义词列表,则他们必须筛选一个较长的电子表格,然后猜测他们想要哪个。

爱因斯坦搜索词典分析B2C Commerce中的数据以查找搜索词之间的关系,然后推荐将其添加到的同义词列表。例如,搜索“淡紫色毛衣”的购物者可能不会获得任何结果。但是爱因斯坦搜索词典看到了潜在的关系(紫红色有点粉红色),建议将“紫红色”添加到“粉红色”和“紫色”的同义词列表中。现在,正在寻找“淡紫色毛衣”的购物者可能会确切地看到他们想要的东西。对于购物者和零售商而言,好处是显而易见的。购物者不会失望,当他们找不到想要的东西时会空手而归。零售商以多种方式受益:通过不将销售损失给无法找到实际库存的客户,