爱因斯坦发现基础(3)发现复杂问题的简单故事

学习目标

完成本单元后,您将能够:

  • 创建一个爱因斯坦探索故事。
  • 利用故事中的见解来调查业务成果的影响因素(在这种情况下,保证金)。
  • 提出问题以获得有助于改善业务成果的新见解。

我们的利润发生了什么?

贵公司的利润正在萎缩,你不确定为什么。但是在您的工具箱中使用爱因斯坦探索,是时候创建一个可以给您答案的故事了!

创建故事

如果您尚未在DE Org中使用Analytics Studio,请从App Launcher启动它。

  • 要转到数据集屏幕,请单击“ 数据集”
  • 单击导入的数据集的下拉菜单 – APdist – ,然后单击“ 创建故事”。Analytics Studio启动“故事设置”向导。
爱因斯坦发现创造故事画面
  • 根据数据集中的数据,爱因斯坦发现建议创建一个“最大化可变保证金”的故事。该故事旨在回答一个问题:如何最大化利润率?而这个问题与你遇到的最紧迫的问题排在一起:降低我们的利润率是怎么回事?您可以打开我想要的列表和变量以查看其他可用选项。但在这种情况下,爱因斯坦发现是完全正确的,所以不要做任何改变。默认故事名称与数据集名称相同,但“APDist”不是非常具有描述性。将其更改为“最大化边距”。将默认应用程序保留为“我的私人应用程序”。
  • 单击数据选项。在下一个屏幕中,您可以告诉爱因斯坦使用哪些字段来创建故事。
爱因斯坦发现创造故事画面
  • 您可以取消选择不想在故事中使用的字段。在这种情况下,您需要每个字段,因此请保持此页面不变。
  • 单击“ 查看设置”以确认您对故事的选择。
爱因斯坦发现创造故事画面
  • 单击创建故事
爱因斯坦探索故事创作进度屏幕

现在坐下来观看,因为爱因斯坦发现几乎从每个可能的角度评估您的数据。这种分析通常需要一两分钟,因此请继续休息。

爱因斯坦发现洞察力显示低致动器和刹车片边缘

当它完成故事的准备时,爱因斯坦发现会向你展示它。

您看到的第一个可视化 – 带有高亮和解释性文本的条形图 – 是故事中许多见解中的第一个。您可以滚动列表以探索其他见解。不同的产品具有显着不同的利润。爱因斯坦发现的洞察力并不仅仅提供一些数据,它还强调了它的重要性。蓝色条显示边缘明显优于或低于平均边距(橙色水平线)的产品。

深层发掘

但这是一个你自己可以很容易做到的发现。问题是,为什么?原因是什么?故事中有更多的见解 – 让我们关注具有最低利润率的产品,交流发电机。

  • 向下滚动到“当分销商是Nisizu,产品:混合动力汽车和升降机支架做得更好”的见解。
洞察力显示某些产品的利润率更高。
  • 看起来有些产品正在回归良好的利润,特别是Hybrid Motors和Lift Supports,正如洞察力所示。但它仍然没有告诉我们为什么交流发电机的利润率落后到目前为止,所以让我们继续前进。
  • 在“ 搜索故事洞察”部分中,选择“ 产品 – 交流发电机”
  • 向下滚动到标题为“当产品是交流发电机,分销商:Nisizu和BDINC做得更糟”时。
Insight显示执行器的余量
  • 新的见解告诉你,所有经销商都没有表现出交流发电机,但有一个做得特别糟糕:Nisizu。您怀疑该分销商的糟糕表现对整体利润率产生了重大影响。让我们更进一步,找到另一个洞察力,告诉我们为什么。
  • 爱因斯坦观点关于菜单,改变发生了什么事为什么会发生
在“推荐的见解”菜单中更改过滤器
  • 您会看到一种新的洞察力,支持您已经怀疑的内容:“Product is Alternators本身解释了保证金变化的-5.637。”
显示执行器余量的详细信息

瀑布图显示了数据的新视图。解释性文字说:“分销商是Nisizu全球35.8%的时间发生,但当知道产品是交流发电机时,它变为52.8%。”换句话说,Nisizu负责超过50%的交流发电机分销交易!这解释了利润率下降的重要部分。

下一个问题:我们如何提高利润率?

现在你对一些导致利润率下降的想法有所了解。这很好,但是你需要一个解决方案,所以接下来要问的一个显而易见的问题是“我能做些什么呢?”爱因斯坦发现可以提供帮助。

  • 选择预测和改进。从“ 相关”中,单击X以清除“ 产品 – 交流发电机”,然后选择“ 分配器 – Nisizu”。从按更改,选择产品。根据出现的见解,当分销商为Nizizu时,按产品向下滚动至预测保证金。我们对这种见解感兴趣,因为它提到了我们感兴趣的产品和经销商(Nisizu)。
洞察力显示可能改善保证金
  • 哇!看起来通过Nisizu销售更多皮带驱动器对保证金有巨大影响!
  • 有关提高保证金的更多想法,请单击X以清除“ 关联到”菜单,然后从“ 更改”菜单中选择“ 分配器 ” 。第一个见解显示了您可以通过更改为其他分销商来增加保证金的情况。
单击结果后,将显示Insight图表

好!您现在对于您的利润缩减的原因有了一些想法,以及您可以采取哪些措施来改善它们!想想用现有工具获得相同结果所需的工作。通过电子表格进行无休止的梳理,提出复杂的交叉制表和比较结果公式,与经销商来回发送电子邮件,等等。使用爱因斯坦发现,您可以从CSV导入数据,快速浏览几个屏幕,只需点击几下即可找到可操作的答案。看起来Einstein Discovery将为您的团队增添新的内容!

爱因斯坦发现基础(2)爱因斯坦分析数据集

学习目标

完成本单元后,您将能够:

  • 了解为什么数据中的故事难以发现。
  • 创建Einstein Analytics数据集。

数据中埋藏着一个故事

每个数据集讲述一个故事。但是当你处理庞大的数据表和许多具有复杂关系的变量时,很难挖掘出这个故事。以我们一直在关注的例子为例,缩小汽车零部件供应公司的利润率。要进行全面分析,您不仅需要考虑库存,还需要考虑特定市场,分销商,激励措施以及可能的许多其他因素。

贵公司感受到利润缩水的痛苦。但通过筛选大量数据来了解这种痛苦的根源是很多工作。幸运的是,我们有爱因斯坦探索。它可以快速分析大量数据,以揭示我们可以调查的相关性。它向我们展示了在哪里寻找解决方案,并根据这些相关性预测可能发生的情况。

让自己回到运营副总裁的角色,让我们创建你的第一个故事。

尝试使用Developer Edition Org进行爱因斯坦探索

在您使用此Trailhead模块之前,请注册免费的启用Analytics的Developer Edition组织。这个组织是一个安全的环境,你可以练习你正在学习的技能。

重要

重要

对于此跟踪,您不能使用现有的Developer Edition组织。而是注册这个特殊的Developer Edition组织,因为:

  • 它配备了爱因斯坦发现所需的Analytics Plus许可证。
  • 它启用了爱因斯坦发现。
  • 它具有使用爱因斯坦发现功能所需的Einstein Analytics Plus权限集。

即使您已经拥有支持Analytics的开发人员版组织,也请立即注册新版本。较旧的支持Analytics的开发人员版组织不会获得最近发布的功能。因此,注册一个新的确保您获得最新和最好的。

注册步骤

让我们为您设置,以便您可以登录并开始使用。

  • 访问developer.salesforce.com/promotions/orgs/analytics-de
  • 使用有效的电子邮件地址填写表单。您的用户名也必须看起来像电子邮件地址并且是唯一的,但它不必是有效的电子邮件客户。例如,您的用户名可以是yourname@analyticsrocks.de,或者您可以输入公司名称。
  • 填写表单后,单击“ 注册”。出现确认消息。
出现确认消息,要求您检查电子邮件。
  • 收到激活电子邮件后,打开它并单击该链接。
  • 完成注册,并设置密码和质询问题。小费记下或记住您的凭据。要登录并播放,请访问login.salesforce.com。
  • 单击保存。您已登录Analytics Developer Edition组织并重定向到“设置”页面。

路要走!您现在拥有Salesforce组织!让我们跳进去。

下载数据

在我们创建故事之前,我们需要我们想要分析的数据。我们准备了一个包含必要数据的文件,以便在我们的示例中为汽车零部件公司创建数据集。下载调用的CSV文件APdist.csv并将其保存到您的计算机。

创建并填充爱因斯坦分析数据集

下一步是将CSV文件中的数据导入Einstein Analytics数据集。

  • 在您的新DE组织中,切换到Lightning Experience(如果您还没有这样做)。
  • 单击App Launcher ,搜索Analytics Studio,然后单击磁贴以启动Analytics Studio。注意一定要设置弹出窗口阻止程序以允许弹出窗口。否则,您的已连接应用程序无法启动。
应用启动器图标
应用启动器
  • 在Analytics Studio主页选项卡上,单击“ 创建” | 数据集,然后选择CSV文件
  • 在打开的文件选择窗口中,找到CSV文件APdist.csv- 您下载,选择它然后单击下一步
  • 在“数据集名称”字段中,根据需要更改默认名称。默认情况下,Analytics Studio使用文件名作为数据集名称。名称不能超过80个字符。
  • 选择将在其中创建数据集的应用程序。默认情况下,Analytics Studio会选择“我的私人应用”。要更改应用,请单击其上的十字,然后选择其他应用。
  • 单击下一步。将出现“编辑字段属性”屏幕。在这里,您可以预览数据,查看或编辑每个字段的属性。
Ecit Field Attributes屏幕
  • 现在,接受默认值,然后单击上载文件。Analytics Studio上载数据,准备和创建数据集,并在发生时向您显示进度。 
Ecit Field Attributes屏幕

现在您已经构建了爱因斯坦分析数据库,让我们了解爱因斯坦发现如何帮助您探索其中的内容。你会在下一个单位做到这一点。

爱因斯坦发现基础(1)认识您的待命数据科学家

学习目标

完成本单元后,您将能够:

  • 描述爱因斯坦的发现。
  • 解释它可以回答哪些问题。
  • 了解您可以使用哪种数据。

什么是爱因斯坦发现?

爱因斯坦发现使业务用户能够使用其爱因斯坦分析数据集中的数据发现相关事实和主题。这就像拥有自己的个人数据科学家一样,可以快速筛选大量数据,找到重要的相关性并做出准确的预测。完成对爱因斯坦分析数据集的分析后,爱因斯坦发现会以易于业务用户理解的方式生成答案,解释和建议。

当然,也许您已经拥有一个商业智能(BI)专家团队来提供分析和建议。但是,当您分析的数据量很大时,您所拥有的时间很短,会发生什么?

商业智能团队

爱因斯坦发现提供关键业务问题的答案:

  • 发生了什么?有什么重大或不寻常的?
  • 为什么会这样?可能导致观察结果的因素有哪些?
  • 某些因素与其他因素相比如何?
  • 根据对数据的统计分析,未来会发生什么?是否存在趋势,或者此数据是否代表孤立事件?
  • 哪些可能的行动可以改善结果?

但更重要的是,爱因斯坦探险队引导你询问下一个问题,那些你不知道自己的问题。大多数复杂事件都有编织相互关联的变量层的原因,因此请在表面之下。深入研究。爱因斯坦探索器向您展示钻孔的位置。

但爱因斯坦发现不是你团队的替代品。虽然爱因斯坦发现可以表现出相关性和可能的​​影响力,帮助您将调查指向正确的方向,并建议可能的答案,您和您的团队最了解您的业务。爱因斯坦发现是一个 额外的团队成员!

既然你知道了爱因斯坦发现的作用,让我们看一个例子。我们通过找出提高利润率的方法,利用爱因斯坦发现来了解推动盈利能力的因素。

让我们弄清楚为什么这些边缘正在缩小

想象一下,您是一家大型汽车供应商的运营副总裁。您负责公司业务的实际绩效。在星期四早上开始工作时打开Salesforce应用程序,迎接快速增长的Chatter线程。该公司的首席财务官开始寻找原因,突然之间,公司利润率向南移动。然后首席执行官说:“我们必须立即解决这个问题!”

您知道这意味着什么:与您的团队一起加班,以筛选跨越不同地区和垂直行业的成千上万的交易。在您发现原因和头脑风暴解决方案后,您需要汇总一份执行摘要。

因此,您将团队拉到一起并专注于手头的任务。到了晚上,你正盯着一张巨大的数据表,但你不知道是什么导致利润下滑。别介意如何解决问题。你已经获得了数据,但现在你看到了你和答案之间的一些障碍。您通过以下路障列表向团队发送电子邮件,希望团队可以集思广益:

  1. 数据太多了。在如此庞大的数据集中很难得出所有相关关系。
  2. 将重大问题与次要问题分开需要时间。我们发现的每个潜在问题都可能导致兔子洞。
  3. 即使潜在客户看起来很重要,也不总是清楚采取什么行动,因为潜在的(次要)原因并不总是显而易见的。

爱因斯坦探索节日(和周末)

然后,您会看到团队成员发送的有关新Salesforce产品的电子邮件,该产品可能会节省当天的费用。它被称为爱因斯坦发现(Einstein Discovery),正如电子邮件所说,它就像是在为您的努力添加一组数据科学家。

您的队友很兴奋,因为爱因斯坦发现已经在贵公司的Salesforce组织中提供。它每周用于监控服务成本的变化。您的团队如何开始?只需打开爱因斯坦分析,获取包含相关数据的爱因斯坦分析数据集,并告诉它您想要了解的变量(业务指标)。

几分钟后,您会看到一个故事,它代表了对数据集的全面统计分析。故事提供了有组织的演示文稿,其中包含逻辑流程和相关部分。你的同事说,这个故事充满了你对你感兴趣的结果变量(保证金)的数据的见解。它还可以帮助您了解可能的影响因素之间可能存在的根本原因和关系,根据对数据集的预测分析预测接下来会发生什么,并提出可以改善结果的方法。

关于保证金的产品故事

更好的是,您可以调整故事,专注于对您来说重要的事情。您可以利用团队对业务的了解来选择要采取行动的见解。

经过一番研究和思考后,您决定使用爱因斯坦发现来找出您的利润缩减如此之快的原因。也许你的周末计划毕竟是安全的!

现在轮到你了

你无法控制令人发指的商业环境的吊索和箭头。但是,凭借爱因斯坦探索和您对业务的深入了解,您可以在几分钟之内解决问题。使用爱因斯坦发现就像让个人数据科学家为繁重的工作做出繁重的工作。

等等,这一切真的可以吗?是的,因为你接下来会证明这一点!